Description du poste :
MyTwatch est une société parisienne créée en 2011 qui développe notamment une plateforme innovante de veille et d'analyse des contenus sociaux et de leurs auteurs sur le web (Twitter, Facebook, blogs, forums, commentaires d'articles de presse,
) en combinant approches sémantiques et quantitatives.
Les services de MyTwatch sont utilisés par de grandes entreprises dans les secteurs de la finance, du transport, des NTIC, de la santé,
La société est soutenue par Oseo, le réseau Entreprendre Paris et Incuballiance. Elle a noué un partenariat de recherche avec le laboratoire Limsi/CNRS.
Description de l'entreprise :
Analyse de la corrélation entre l'évolution de certains indicateurs financiers et celle des messages émis sur Twitter.
Les messages détectés sur Twitter peuvent être analysés par le service MyTwatch selon plusieurs axes :
- axe quantitatif : volume de messages ,
- axe sémantique : tonalité, thèmes principaux,
- score d'impact : pertinence et résonance des messages (la résonance évolue principalement en fonction du nombre de reprises d'un message et de l'influence des réemetteurs),
- auteurs/supports : auteurs ou supports influents, avec tonalité positive ou négative.
L'analyse demandée portera sur l'étude d'un historique de messages concernant certaines indicateurs économiques et la recherche d'une corrélation entre l'évolution de ces indicateurs économiques et les axes d'analyse proposés par MyTwatch.
Profil recherché :
- Connaissances approfondies en statistiques et en économie
- Bon niveau d'anglais exigé
- Très bonne maîtrise d'Excel et d'outils statistiques (xlStat, StatBox,
)
- Développement VBA éventuellement
- Organisation, rigueur, curiosité, analyse et «team player».
Informations complémentaires :
Le/la stagiaire dépendra hiérarchiquement de la DG et pourra s'appuyer techniquement sur l'ingénieur de recherche spécialisé en sémantique et intelligence artificielle
Durée du stage : 3 mois à 6 mois. Début du stage : selon disponibilité
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