Chargé de Projets Data du Programme Avenir·s H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

Au sein de l'équipe projet du programme AVENIR(s), piloter des projets liés au cycle de vie des données : identification, collecte, mise en qualité, partage sécurisé en interne comme vers les nombreux partenaires du programme (Ministères, académies, établissements du supérieur, Ed tech...), mise à disposition des équipes de développement sous forme d'API, valorisation sous forme de dataviz...

Le poste de chargé(e) de projets data est placé au sein de l'équipe data hub et rattaché au chef de projet data du programme. Son action s'inscrit dans une équipe projet constituée du directeur de programme technique, des chefs de projet et du product owner.

Activités principales / missions :
- Au sein des équipes projet, et à chaque étape des projets, assurer l'expertise et le suivi de l'impact sur les données de la PFA, en général dans deux cas de figure :
- Partant d'une maquette Figma d'un produit numérique nouveau ou à faire évoluer, produire de manière coordonnées les écrans et API nécessaires;
- Ajouter rapidement et simplement un nouveau modèle de données à la base de données de la PFA.
- Après la phase de collecte des besoins et d'élaboration de maquettes UX/UI suivant une approche produit : traduire les besoins utilisateurs en modélisation de données et expliciter les règles de gestion
- En amont des phases de développement : décliner et lotir les besoins techniques sur les données : évolution des modèles de données, création d'API, de requêtes, de rapports, de flux de données... et en élaborer les cahiers de charges et les jeux de données de tests
- Après le développement : contrôler la conformité des livrables, leur documentation, et leur adéquation aux besoins
- Lors de la mise à disposition des équipes techniques en charge des «front end», accompagner leur appropriation et traiter leurs demandes d'adaptation.

Savoir être :

· Réactivité

· Sens de l'organisation et rigueur

· Sens des relations humaines et capacité de communication

· Capacité d'adaptation

Savoir faire :

· Savoir piloter et planifier des projets

· Savoir rendre compte de l'avancement des travaux et alerter en cas de difficulté

· Capacité à inscrire son action dans le cadre d'une organisation matricielle
Afficher la suite
· Collaborer au collectif constitué de partenaires internes et de prestataires externes

Connaissances :

· Bonne connaissance des bases de données relationnelles, idéalement PostgreSQL, du langage SQL et de la modélisation des données

· Expérience en modélisation des données avec les formalismes usuels comme UML

· Maîtrise et expérience des technologies liées à la mise en qualité et la transformation des données

· Expérience en développement informatique

· Connaissance des méthodologies de conduite de projet, en particulier agile