Ingénieur ou Ingénieure en Intelligence Artificielle pour l'Imagerie Médicale - CDD H/F - Ministères économiques et financiers

Missions :

Ce poste est proposé dans le cadre du projet ANR MLQ-CT (https://anr.fr/Projet-ANR-23-CE17-0046), dont Télécom SudParis est partenaire, qui a pour objectif le développement et le transfert en routine clinique d'outils d'analyse quantitative des pneumopathies interstitielles diffuses. Le poste vise à renforcer les compétences en intelligence artificielle (IA) appliquée au domaine médical, notamment dans la conception et le déploiement de solutions IA pour l'analyse des images TDM (scanner X) thoraciques au sein du service de Radiologie de l'Hôpital Avicenne, Bobigny, partenaire du projet.

L'ingénieur ou l'ingénieure intégrera le Département ARTEMIS (Advanced Research and Techniques for Multidimensional Imaging Systems) de Télécom SudParis et bénéficiera de l'expertise en deep learning et en imagerie médicale acquise par l'équipe au cours des dernières années (plus de 10 thèses de doctorat, défendues ou en cours, au cours des 3 dernières années), ainsi que des installations matérielles (plateforme ARTEMIS deep learning) nécessaires au développement de ses activités.

Activités :
- Contribuer au portage de solutions « classiques » de segmentation d'image développées au département ARTEMIS vers des modèles de deep learning (segmentation bronchique, vasculaire, pulmonaire)
- Développer des solutions « Docker » pour les modèles développés afin de pouvoir les déployer sur le site hospitalier
- Assister au traitement des données image patient en utilisant les solutions existantes et celles de IA développées
- De manière ponctuelle, co-encadrer des projets étudiants en lien avec la thématique étudiée

Formation
- Bac +5 (diplôme d'ingénieur, Master) ou équivalent
- Bac +4 avec une expérience professionnelle 4 ans
- Bac +3 avec une expérience professionnelle 6 ans
- Bac +2 avec une expérience professionnelle 10 ans

Compétences, connaissances et expériences indispensables
- Connaissances scientifiques approfondies des techniques d'apprentissage (machine learning) profonds (deep learning),
- Connaissance des outils et environnements de développement logiciels associés (frameworks (Pytorch, Tensorflow/Keras...), bibliothèques
- Python spécialisées, Docker)
- Maîtrise du français et de l'anglais

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Compétences, connaissances et expériences souhaitables
- Expérience dans le domaine d'imagerie médicale
- Expérience dans le développement d'application industrielles

Capacités et aptitudes
- Aptitude au travail en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels
- Qualités relationnelles
- Aptitude à la synthèse et à la rédaction
- Sens de l'animation et de l'organisation
- Sens du travail en équipe
- Réactivité, esprit d'initiative et de rigueur