Post-Doctorant ou Post-Doctorante en Informatique - CDD - H/F - Ministères économiques et financiers

La personne sélectionnée mènera des recherches pour assurer un fonctionnement efficace et continu des systèmes AIoT. Plus précisément :
- Génération de données synthétiques évolutives et compatibles avec le ML
- Apprentissage représentationnel fédéré (FRL) de représentations compactes pour minimiser les besoins et les manipulations de données
- Distribution adaptative et optimisation de l'inférence de l'IA dans le continuum cloud-edge computing

La tâche de génération de données synthétiques vise à développer une approche de simulation pilotée par les événements pour la génération d'ensembles de données personnalisables et réalistes. Des méthodes telles que le clustering agglomératif créeront les modèles basés sur les événements correspondants qui génèrent des ensembles de données pour les données des capteurs (par exemple, l'occupation, la température, etc.). La tâche FRL vise à développer des techniques qui peuvent être appliquées dans les systèmes AIoT pour permettre une représentation et un apprentissage efficaces des données. Un système d'apprentissage parallèle, distribué et fédéré (P-D-FL) sera introduit pour se répartir entre les sous-modèles de compactification basés sur les bords et le système FRL basé sur le serveur. Enfin, la tâche d'inférence de l'IA est axée sur le développement de techniques pour une distribution optimale de l'apprentissage et de l'inférence de l'IA dans le continuum IoT-Edge-Cloud. L'objectif est de gérer efficacement le compromis entre l'utilisation des ressources et les performances d'inférence sur l'ensemble du continuum, en s'adaptant aux changements dynamiques de l'environnement de traitement des données.

Formation
- Doctorat ou PhD depuis moins de 3 ans

Compétences, connaissances et expériences indispensables :
- Bonne expérience et connaissances en IA, apprentissage non supervisé, apprentissage fédéré et systèmes IoT
- Bon niveau dans les langages de programmation Java/C/C++
- Bon niveau en protocoles et réseaux IoT basés sur des middlewares

Compétences, connaissances et expériences souhaitables :
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- Expérience souhaitée dans les technologies IoT-Edge-Cloud
- Expérience souhaitée des outils d'orchestration impliquant le déploiement et la configuration d'infrastructures et de services (Docker, Kubernetes, etc.)

Capacités et aptitudes :
- Forte motivation pour la recherche
- Travail en équipe
- Esprit d'initiative et de créativité
- Autonomie
- Curiosité