Machine Learning Engineer H/F - NANOCODE

Nanocode (solution Easylience®), basé à Rennes, est un éditeur de logiciels SaaS dédié à la gestion de crise et à la résilience opérationnelle. Nous proposons une plateforme innovante qui accompagne les entreprises et organisations publiques pour anticiper, gérer et surmonter efficacement les situations sensibles ou critiques.

Nos solutions technologiques de pointe intègrent l'Intelligence Artificielle et la Cybersécurité pour une prise de décision rapide et sécurisée, permettant à nos clients de maintenir leur activité en toutes circonstances. Présents auprès de grands comptes nationaux et internationaux, nous partageons une même exigence d'excellence, de sécurité et de fiabilité.

Notre équipe dynamique, à taille humaine et en forte croissance, valorise l'esprit collaboratif, l'autonomie et l'innovation technologique permanente.Au coeur de notre équipe Produit et Innovation, vous évoluez dans un environnement technologique stimulant, où Intelligence Artificielle, Machine Learning et Cybersécurité sont au centre de nos préoccupations.

En tant que Machine Learning Engineer, votre mission est de concevoir et déployer l'infrastructure IA de notre plateforme, dans une logique d'amélioration continue et d'innovation permanente. Vous serez le pilier technologique de nos futures solutions en gestion de crise augmentée par l'IA (chatbots avancés, modèles prédictifs, automatisation intelligente), apportant ainsi une réelle valeur ajoutée opérationnelle à nos clients.

Ce poste clé implique une étroite collaboration avec le Responsable Innovation et l'équipe Produit, dans une ambiance exigeante, bienveillante et orientée performance. Vous aurez la liberté d'expérimenter et la responsabilité de bâtir des solutions fiables, robustes et évolutives, alignées avec les enjeux opérationnels stratégiques de nos clients en intégrant des solutions avancées de fine-tuning de modèles, chatbots, Retrieval-Augmented Generation (RAG), LLMOps et MLOPS.

Vos missions
- Conception de la plateforme IA : Développer et implémenter une plateforme de Machine Learning permettant le déploiement, la surveillance et la gestion de modèles IA (cloud & on-premise).
- Industrialisation et MLOPS : Mettre en place les bonnes pratiques et pipelines d'automatisation (CI/CD, conteneurisation, Kubernetes, LangChain, n8n) pour faire passer les projets IA en production de manière fiable et sécurisée.
- Cybersécurité et RGPD : Intégrer la sécurité dans chaque étape (privacy by design, robustesse aux attaques adversariales) et veiller au respect des réglementations (RGPD).
- Optimisation et fine-tuning de LLM : Assurer le fine-tuning et l'optimisation de modèles de langage, en combinant des solutions RAG et MLOPS pour renforcer l'efficacité et la pertinence opérationnelle.
- Veille technologique et prospective : Surveiller les tendances IA, identifier de nouveaux leviers de croissance et recommander des évolutions stratégiques (LLMOps, frameworks, outils open source, etc.).
- Collaboration et pédagogie : Travailler en synergie avec l'équipe Produit et le Responsable Innovation. Partager vos connaissances auprès des équipes internes pour favoriser l'adoption et la compréhension des pratiques IA.
- Analyse de risques IA : Contribuer à l'évaluation des risques (sécurité, biais algorithmiques, confidentialité des données) et proposer des actions correctives adaptées.

Formation : Bac +5 en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou domaine connexe.

Expérience : Expérience significative dans la mise en place et l'industrialisation de solutions IA, idéalement dans un contexte de production. Vous maîtrisez les concepts de MLOPS (et idéalement LLMOps), de fine-tuning de modèles de langage et de déploiement d'applications IA à grande échelle

Compétences techniques :
- Python, TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes
- Intégration CI/CD pour le Machine Learning
- Architecture Cloud et on-premise
- LangChain ou frameworks similaires pour la génération et le traitement de langage
- Connaissance de la cybersécurité appliquée à l'IA (détection d'attaques adversariales, privacy by design)

Compétences transverses :
- Solides aptitudes en communication pour vulgariser les sujets IA auprès d'interlocuteurs non-spécialistes
- Capacité d'analyse et esprit critique pour anticiper les évolutions technologiques
- Pédagogie et sens du collectif : vous aimez partager vos connaissances et faire grandir vos pairs