Chercheur Post-Doctoral en Modélisation Systémique H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

Le déploiement des carburants d'aviation durables, ou SAF (Sustainable Aviation Fuel), constitue une des mesures essentielles pour répondre à court terme aux enjeux de transition et de dé-fossilisation du secteur aérien.
Les SAF sont des carburants alternatifs produits à partir de ressources biosourcées, ou de carburants de synthèse. En préalable au développement d'une filière SAF économiquement viables, s'impose la nécessité de définir une chaîne logistique fonctionnelle, qu'il faudra par ailleurs piloter en temps-réel une fois la filière mise en place. La mise en place et l'optimisation de cette chaîne logistique dépendront, entre autres, de la région, de la demande due au trafic aérien, des infrastructures et éléments logistiques disponibles, du climat et des conditions agro-économiques et sociales, mais aussi (et surtout) des incertitudes inhérentes à la variabilité liée à ces facteurs.
Le monde globalisé actuel, caractérisé par des incertitudes accrues, comme l'illustre les crises sanitaires et environnementales successives des vingt dernières années, ainsi que les intérêts géopolitiques volatiles, comme l'illustrent les crises actuelles en Europe et en Asie, rappellent la vulnérabilité des chaînes logistiques aux perturbations imprévisibles.

La durabilité d'une filière SAF, dont tous les éléments de la chaîne logistique sont inter-reliés et exercent une influence les uns sur les autres, passe donc par le renforcement des capacités de résilience qui permettent de garantir la disponibilité du SAF en temps et lieu souhaité, à des tarifs compétitifs et sans dommage ni pour l'environnement ni pour l'alimentation.

Pour ces raisons, une intégration holistique contrôlée de tous les circuits logistiques impliqués est indispensable. Un outil technologique clé pour cette intégration holistique est le Jumeau Numérique de la chaîne logistique du SAF.

Ce travail consiste à modéliser la chaîne de valeur du SAF et les chaînes logistiques impliquées, en intégrant dans la problématique d'optimisation, la création de valeur immatérielle;
Il s'agira donc aussi d'identifier et de hiérarchiser les données du cycle de vie du SAF, ainsi que de formaliser le service des données capable de servir de support à la mise en place d'un jumeau numérique.

Activités principales

#Cartographie régionale et nationale
· Identification des maillons régionaux et nationaux de la chaîne logistique
· Modélisation conceptuelle de la chaîne logistique
· Identification des acteurs régionaux et nationaux de la chaîne logistique
· Échange avec les acteurs majeurs sur les données, règles et contraintes concernant leurs maillons

#Modélisation des flux logistiques et du circuit des données
· Quantification des paramètres et des indicateurs du modèle conceptuel
· Enrichissement du modèle conceptuel de la · chaîne logistique du SAF
· Détermination des moyens de captation des données
· Définition d'un framework

Vos atouts / vos talents :

Vous êtes titulaire d'un diplôme Doctorat en Génie Industriel, Informatique, ou Sciences et Techniques de la Production?

Pour mener à bien les missions proposées, nous recherchons une personne ayant :

· Des compétences en modélisation (une connaissance ou familiarité avec les langages Système sera grandement appréciée)

· Des connaissances en Chaîne logistique (une familiarité avec des outils logiciels de modélisation et pilotage de flux serait un avantage)
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· Des capacités de gestion de projet, de communication orale, et de rédaction

· Faisant preuve d'autonomie (notamment dans les rencontres avec les acteurs terrain), d'organisation, et rigueur.

Une expérience dans le domaine de la logistique est souhaitée ainsi qu'une première expérience dans le domaine des Jumeaux numériques (appréciée, non obligatoire).