Data Engineer - Nantes H/F - Capgemini Shared Services

Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C'est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en oeuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel.Vos missions :
En tant que Data Engineer expert au sein d'une équipe multidisciplinaire, vos responsabilités principales seront les suivantes :
* Concevoir et développer des solutions pour la collecte, l'organisation, le stockage et la modélisation des données
* Garantir l'accès aux différentes sources de données et de maintenir la qualité des données.
* Veiller à ce que les analystes de données et les data scientists de l'entreprise puissent accéder facilement aux données et les exploiter dans des conditions optimales
* Contribuer, sous la supervision opérationnelle de notre architecte, aux meilleures pratiques, aux normes, aux politiques, aux méthodes, aux outils et aux procédures liés au Cluster Big Data
* Contribuer à la mise en place d'une politique de données conforme aux réglementations en vigueur
* Assurer une veille technologique, notamment sur les langages de programmation utilisés afin d'aider à l'avancement des projetsNos engagements et priorités :
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s'engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Votre profil :
* Diplôme d'Ingénieur / Bac +5 en informatique ou en science des données
* Une expérience d'au moins 4 à 5 ans post-diplôme est requise.
* Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker) et Maîtrise de l'intégration continue (DEVOPS, MLOPS...).
* Connaissance ETL, préparation et structuration de données, stockage de fichiers, bases de données. Exemples de technologies : Talend, HDFS, SSIS, Spark, Kafka, Hive...
* Expérience dans la modélisation et dans l'exploitation des bases de données (SQL et NoSQL, Oracle, MongoDB...)
* Utilisation d'outils de visualisation de type PowerBI, Tableau, QLIK
* Développement en JAVA, SCALA et Python
* Esprit d'équipe, adaptabilité