Ingénieur IA H/F - Societe Nouvelle Js Info

EXAGONE - réseau TERIA, acteur majeur dans le domaine de la topographie, se développe en intégrant des solutions logicielles innovantes à ses outils matériels. Après l'acquisition de JS Info, le groupe lance la refonte de TopStation, son logiciel de CAO/DAO.Nous recherchons un(e) Data Scientist - Doctorant (H/F) en CDD de 3 ans (doctorat) pour intégrer notre équipe R&D et contribuer au développement de modèles avancés en fusion de données multi-sources, apprentissage profond et modélisation hybride intégrant des connaissances physiques.

Vos missions :
- Développer et optimiser des modèles de machine learning et deep learning (CNN, RNN, LSTM, Transformers, GAN.).
- Travailler sur la fusion de données multi-sources (LiDAR, capteurs IoT, imagerie satellite.).
- Concevoir des algorithmes de détection d'anomalies et des techniques avancées d'ingénierie de caractéristiques.
- Expérimenter et implémenter des modèles hybrides intégrant des principes physiques.
- Mettre en oeuvre des modèles de langage de grande envergure (LLM) et de récupération augmentée par génération (RAG).
- Collaborer avec des équipes interdisciplinaires et publier des recherches dans des conférences et journaux scientifiques.
- Participer à l'optimisation des infrastructures de calcul et au déploiement de modèles sur des plateformes cloud.
Métier(s) de référencement

Description du profil :
- Diplômé(e) d'un Master 2 en Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe.
- Maîtrise avancée des langages de programmation : Python, R, SAS, SQL.
- Expérience avec les frameworks et bibliothèques IA/ML : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV.
- Compétences en traitement du langage naturel (NLP) : SpaCy, NLTK, Gensim, TextBlob.
- Expertise en vision par ordinateur : U-Net, YOLO, Vision Transformers, Fine-tuning & Transfer Learning.
- Bases solides en bases de données et cloud computing : MongoDB, SQL, NoSQL, Azure, GCP, Docker, Kubernetes.
- Connaissance en optimisation et analyse statistique : modélisation de séries temporelles, clustering, techniques de régression avancées.

Experience : 1 An(s)

Compétences : Concevoir un logiciel, un système d'informations, une application, Analyser les performances système régulièrement, Réaliser une veille technique ou technologique pour anticiper les évolutions, Concevoir et gérer un projet, Évaluer le résultat de ses actions

Langues : Anglais souhaité, Italien souhaité

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Programmation informatique

Liste des qualités professionnelles :
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Prendre des initiatives et être force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Travailler en équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.