Data Engineer H/F - CAMPING-CAR PARK

CAMPING-CAR PARK est devenu, en 13 ans, le 1er réseau européen d'aires d'étape et de campings à destination des touristes itinérants, avec 1 million de clients et plus de 600 destinations en France et en Europe.

La start-up de 140 collaborateurs, forte d'une croissance à deux chiffres depuis sa création, continue d'évoluer avec des ambitions claires :
- Se développer dans d'autres pays européens.
- Lancer des innovations pour enrichir l'expérience client.

Rejoignez une entreprise dynamique, où l'innovation, l'esprit d'équipe et le bien-être au travail sont au coeur de notre mission !Mission principale

Concevoir, optimiser et automatiser les pipelines de données afin de structurer la gestion des données dans l'entreprise et d'accompagner la création d'une plateforme data en collaboration avec un prestataire.

Responsabilités et activités principales

Responsabilité 1 : Développement et maintenance des pipelines de données
- Activité 1.1 : Concevoir et implémenter des flux ETL/ELT pour intégrer différentes sources de données (API, bases de données relationnelles...).
- Activité 1.2 : Assurer la qualité, la cohérence, la modélisation et l'historisation des données dans la plateforme data.

Responsabilité 2 : Collaboration avec les équipes IT et Data
- Activité 2.1 : Travailler avec l'équipe IT pour assurer l'intégration et la sécurité des bases de données et des processus DEVOPS & CI/CD.
- Activité 2.2 : Collaborer avec l'équipe Data pour fournir des datasets propres et exploitables, tout en mettant en place un système de versionning des données avec Git.

Responsabilité 3 : Accompagnement dans la mise en place de la plateforme data
- Activité 3.1 : Travailler conjointement avec l'équipe Data et le prestataire pour développer l'architecture data et assurer son intégration technique.
- Activité 3.2 : Participer au transfert de compétences pour limiter la dépendance externe et documenter les processus mis en place.

Responsabilité 4 : Optimisation et monitoring
- Activité 4.1 : Mettre en place un système de monitoring des pipelines.
- Activité 4.2 : Améliorer les performances des requêtes SQL et des traitements de données.

Responsabilité 5 : Contribution aux initiatives IA et MLOPS
- Activité 5.1 : Assurer la mise en production et l'industrialisation des modèles de Machine Learning.
- Activité 5.2 : Mettre en place des pipelines MLOPS pour automatiser l'entraînement et le déploiement des modèles (CI/CD, monitoring des performances, retraining).
- Activité 5.3 : Optimiser le stockage et le traitement des données utilisées par les modèles d'IA en assurant leur disponibilité et leur cohérence.

Formation / Expérience
- Bac +5 en Informatique, Big Data, ou équivalent.
- Expérience de 2 à 5 ans en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
- Expérience dans un contexte de structuration de la data appréciée.

Compétences techniques

1 Maîtrise des langages SQL, Python (ou Scala).
2 Expérience avec des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis, etc.).
3 Connaissance des outils ETL/ELT et d'orchestration.
4 Bonne compréhension des Data Warehouses & architectures Cloud.
5 Notions en DEVOPS & CI/CD pour l'automatisation des déploiements et versionning avec Git.

Savoir-être

Rigueur et organisation pour garantir la fiabilité des flux de données.
Esprit d'initiative pour proposer des solutions adaptées aux besoins métiers.
Adaptabilité dans un environnement en structuration.
Pédagogie pour accompagner les équipes internes sur les sujets data.

Langues
- Français courant, anglais technique.