Apprenti Calibration et Validation des Missions Spatiales H/F - Sorbonne Universite

Sorbonne Université est une université pluridisciplinaire de recherche créée au 1er janvier 2018 par regroupement des universités Paris-Sorbonne et UPMC.
Déployant ses formations auprès de 55 300 étudiants dont 4 400 doctorants et 10 200 étudiants étrangers, elle emploie 6 700 enseignants, enseignants-chercheurs et chercheurs et 4 900 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé. Son budget est de 675 M?.Rattaché à l'équipe ABC(t) du Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD) de la Faculté des Sciences et Ingénierie de Sorbonne Université :

Localisation : Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD) sur le site de l'Ecole Polytechnique à Palaiseau

Fonction : Apprenti-e Calibration et validation des missions spatiales
Corps : Apprenti-e
Durée : Apprentissage de 1 à 3 ans ; à pourvoir à compter de Septembre 2025
Diplôme préparé : Licence ou Master

Missions :
Le Laboratoire de Météorologie Dynamique recherche un(e) apprenti(e) pour ses activités de calibration/validation des missions spatiales, et plus particulièrement des produits gaz à effet de serre dits de niveaux 2, à partir d'un échantillonneur atmosphérique lâché sous ballon atmosphérique permettant la mesure précise des profils de concentrations de gaz à effet de serre entre 0 et 35km environ. La personne recrutée sera responsable de l'inter-comparaison des données de cet échantillonneur avec les données satellitaires, ainsi que de son automatisation et sa valorisation.

Le poste a pour objectif l'inter-comparaison automatisée des données de plus de 280 vols AirCore avec plusieurs instruments satellitaires (IASI, OCO-2, TROPOMI), ainsi qu'avec d'autres mesures depuis le sol, les avions ou sous ballons météo. Les deux années qui viennent s'annoncent particulièrement riches avec le lancement de 2 missions majeures du CNES pour le suivi des GES : MicroCarb et IASI-NG dont les lancements sont prévus en été 2025 et dont les activités de validation s'étaleront sur une durée de 2 ans. La personne recrutée sera responsable du développement et de l'exploitation de l'ensemble de la chaîne, depuis le désarchivage de données satellitaires jusqu'à la génération de figures, en passant par des étapes de co-localisation spatio-temporelle ou d'analyse statistique des différents jeux de données. La personne en charge aura la possibilité également, si elle le souhaite, de participer à des campagnes de lâchers de ballon sur le terrain, à travers la récupération des chaînes de vol à l'atterrissage par exemple. Ce poste permet ainsi à la personne désireuse de postuler de développer son expertise en algorithmie, dans le traitement d'observations diverses (satellitaires, sous ballon,.), en automatisation de chaîne de traitement/d'analyse ou encore de participer à des campagnes de mesure sur le terrain.

Activités principales :
- Conception, développement, mise en oeuvre et automatisation d'algorithmes et de chaînes de traitement / d'analyse de données en Fortran (calcul) et Bash (automatisation)
- Mise en oeuvre du contrôle qualité des données
- Désarchivage des données satellite
- Co-localisation en temps et espace de différents types d'observations : mesures satellites disponibles (IASI, OCO-2, TROPOMI), mesures réalisées depuis le sol, les avions ou sous ballons météo
- Calcul des colonnes totales ou partielles de gaz
- Comparaison de profils verticaux ou colonnes de gaz mesurés par les différents instruments, en prenant en compte les résolutions verticales de chaque instrument.
- Analyse et présentation des résultats sous un format jugé le plus pertinent : figures de statistiques (moyennes, écarts-types), cartes,.
- Interaction régulière avec les ingénieurs et chercheurs de l'équipe

Conditions particulières d'exercice :
38h30/semaine, PC de bureau, centre de calcul scientifique intensif (mésocentre IPSL), imprimante, déplacement possible mais non obligatoire (campagnes de mesure sur le terrain)

Experience : Débutant accepté

Compétences : Programmation en Python, Analyser, exploiter, structurer des données, Analyser / traiter l'information à des fins d'anticipation, Concevoir et gérer un projet, Esprit d'analyse et critique, Maîtrise d'un outil de visualisation de données :, Bonnes connaissances en informatique +algorithmie, python, matlab, R, gnuplot, Conception d'un cahier des charges, Hiérarchisation des priorités, Bonnes connaissances en mathématiques, statistique, Fortran, C, C++, Java, Maîtrise du langage de script bash serait un +, TrèsBonne maîtrise d'un des langages programmation

Qualification : Employé qualifié

Secteur d'activité : Enseignement supérieur

Liste des qualités professionnelles :
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Travailler en équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.