Ingénieur Data Analyst H/F - Mecaprotec Industries - Mpi

MECAPROTEC Industries, société industrielle de 330 personnes, basée à MURET (31) est spécialisée dans le Traitement de surface et peinture aéronautique.MECAPROTEC Industries est le leader national du traitement de surface et peinture aéronautique. Avec 1100 collaborateurs répartis sur 13 sites de production et plus de 6 millions de pièces traitées chaque année, MECAPROTEC Industries est un acteur incontournable du traitement de surface sur pièces aéronautiques.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Ingénieur Data Analyst pour renforcer notre équipe Informatique et accompagner la transformation digitale du Groupe.

Les missions s'articulent autour des axes suivants :
- Collecter, nettoyer et analyser les données issues des procédés de traitement de surface (production, contrôle qualité, maintenance, Laboratoire.) mais également les services supports.
- Développer et maintenir des scripts d'automatisation de traitement de données (Python, SQL).
- Concevoir et optimiser des tableaux de bord et rapports de suivi (Power BI, Excel) pour piloter les indicateurs de performance (KPI), la qualité, la productivité et la conformité réglementaire.
- Participer à la mise en place et à l'optimisation des flux de données (ETL) en lien avec les équipes IT et métiers.
- Collaborer avec les responsables métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions d'amélioration continue basées sur l'analyse des données.
- Garantir la fiabilité, la sécurité et la conformité des données traitées.
- Être force de proposition pour l'évolution des outils et des pratiques de data management au sein de l'entreprise afin d'assurer la mise en oeuvre de la gouvernance des données.

Profil recherché :
- Bac +5 (école d'ingénieur, master en data science, statistiques, informatique ou équivalent).
- Expérience en analyse de données industrielles, idéalement dans le secteur du traitement de surface ou de la production.
- Maîtrise de SQL et de Python (pandas, numpy).
- Solide expérience des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, Excel).
- Connaissance des architectures de données (ETL, pipelines).
- Sens de l'organisation, rigueur, capacité à gérer plusieurs projets simultanément.
- Esprit d'équipe, proactivité, bonnes capacités de communication avec des interlocuteurs non techniques.

Experience : Débutant accepté

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Traitement et revêtement des métaux