Modélisateur en Données de Santé H/F - Ecole des Mines Saint Etienne

Nous recherchons un modélisateur ou une modélisatrice talentueux(se) pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez chargé(e) de concevoir et de développer des modèles de prédiction de la difficulté à marcher pour des personnes âgées.

Responsabilités

Effectuer une recherche bibliographique sur les différentes méthodes d'apprentissage appliquée aux données de la mobilité des personnes âgées, et prendre connaissance des travaux existants, réalisés en relation avec le projet, par les équipes

Participer à la collecte des données

Analyser les données et identifier les données les plus discriminantes de la capacité à marcher

Proposer un score de difficulté à marcher en condition habituelle de vie à l'aide des modèles de classification/prédiction linéaire et non linéaire

Rédiger des rapports d'avancement et des publications scientifiques

Profil recherché
Vous êtes le(la) candidat(e) idéal(e) si vous possédez :

Une solide expérience en apprentissage automatique et/ou expérience dans le développement d'algorithmes d'apprentissage (niveau doctorat)

Une bonne maîtrise du codage (python, C ou Java)

un très bon niveau en français et anglais

un intérêt pour travailler dans le domaine de la santé

Si vous êtes passionné(e) par l'analyse de données et que vous souhaitez contribuer à des projets innovants, nous serions ravis de recevoir votre candidature.

L'Institut Mines-Télécom est le 1er groupe public de Grandes Écoles d'ingénieurs et de management de France. Constitué de huit Grandes Écoles publiques et de deux écoles filiales, l'Institut Mines-Télécom anime et développe un riche écosystème d'écoles partenaires, de partenaires économiques, académiques et institutionnels, acteurs de la formation, de la recherche et du développement économique. L'Unité de nutrition humaine de l'Institut National de la Recherche en Agriculture, Alimentation et Environnement (INRAE) développe des stratégies innovantes en nutrition et activité physique pour préserver la santé tout au long de la vie et éviter les désordres associés au vieillissement et aux maladies chroniques (sarcopénie, ostéoporose, syndrome métabolique, artériosclérose). Les recherches actuelles s'orientent vers des interventions multimodales combinant la nutrition et l'activité physique. Cette unité de recherche est localisée à Clermont-Ferrand