Apprenti Data Analyst Achat H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'Euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Transmission Systems est un des leaders mondiaux des systèmes de transmission de puissance mécanique pour les marchés aéronautiques civils et militaires. Avec plus de 50 000 produits mis en service, Safran Transmission Systems détient aujourd'hui 30 % de parts de marché sur le segment des avions de plus de 100 places. Fort de 1 900 collaborateurs engagés et hautement qualifiés, ses activités sont réparties entre la France et la Pologne.
Safran Transmission Systems continue d'innover en développant les réducteurs de puissance pour la future génération de moteurs pour l'aviation commerciale et les systèmes de transmission de la propulsion électrique et hybride des nouvelles plateformes, contribuant ainsi à la décarbonation de l'aéronautique.Safran Transmission Systems est le leader mondial des systèmes de transmission de puissance mécanique pour les marchés aéronautiques civils et militaires. Avec à ce jour plus de 45 000 produits livrés dans le monde, la société détient 60 % de part de marché sur le segment des avions de plus de 100 places.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Data au sein du processus Achats, nous recherchons un(e) Data Analyst technique avec un solide bagage technique et une appétence pour le travail en lien avec des équipes IT.

Rattaché(e) au service Digital Achats, vous serez au coeur des enjeux de traitement, d'analyse et de visualisation des données, en collaboration avec les équipes Métiers et la Direction des Systèmes d'Information (DSI).

Compétences Techniques
- Maîtrise avancée de SQL : optimisation de requêtes, modélisation de bases de données.
- Solide expérience en Python : manipulation de données (pandas, numpy), automatisation, création de scripts.
- Bases en Data Engineering : connaissance des architectures de données (ETL/ELT, pipelines de données).
- Expertise en outils de visualisation, notamment Power BI : création de dashboards interactifs, publication et gestion.
- Connaissance des bonnes pratiques en gestion des données : qualité, sécurité et gouvernance des données.
Compétences Comportementales
- Proactivité : Capacité à identifier des opportunités d'amélioration et à proposer des solutions innovantes.
- Rigueur et organisation : Capacité à gérer plusieurs projets simultanément avec un haut niveau d'exigence.
- Collaboration : Esprit d'équipe et capacité à travailler efficacement dans des environnements transverses.
- Communication : Aptitude à récolter les besoins fonctionnels auprès de publics non techniques

Vous préparez un Bac +5 (école d'ingénieur, master en mathématiques, informatique, data science, statistiques ou équivalent), avec idéalement une première expérience dans un poste similaire, au sein d'un environnement technique ou en lien avec une DSI

Missions Principales
- Analyse et exploitation de données : Collecter, nettoyer, analyser et interpréter les données pour répondre aux besoins métiers et accompagner la prise de décision.
- Développement technique : Concevoir et maintenir des scripts et pipelines en Python pour automatiser les traitements de données.
- Gestion des bases de données : Élaborer des requêtes SQL complexes pour extraire et manipuler les données de manière optimale.
- Data Engineering : Participer à la mise en place de flux de données, au développement d'ETL, et à l'optimisation des systèmes de gestion de données en lien avec les équipes IT.
- Création de dashboards : Développer des rapports et tableaux de bord dynamiques avec Power BI afin de faciliter la visualisation des KPI et des insights.
- Collaboration transverse : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Métiers et IT pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées