Data Scientist Expérimenté H/F - APRIL

APRIL est le leader du courtage grossiste en France avec un réseau de 17 000 courtiers partenaires.

Les 2 900 collaborateurs d'APRIL ont l'ambition de proposer à leurs clients et partenaires - particuliers, professionnels et entreprises - une expérience remarquable alliant le meilleur des relations humaines et de la technologie, en santé et prévoyance des particuliers, professionnels et TPE, en assurance des emprunteurs, en santé internationale, en dommages de niches et en gestion de patrimoine.

APRIL ambitionne de devenir un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client et leader sur ses marchés tout en s'engageant sur les enjeux de Responsabilité Sociétale structurés au sein de sa démarche Oxygen.

Le groupe APRIL opère dans 19 pays et a enregistré en 2023 un chiffre d'affaires de 630M€.Et si être « DATA Scientist » chez APRIL vous permettait...
- De choisir un métier dont vous pourrez être fier : «accompagner et protéger à chaque moment qui compte, simplement» telle est la mission et la raison d'être partagée par l'ensemble de nos collaborateurs,
- De développer votre expertise dans un environnement en pleine transformation, au carrefour de l'innovation et de l'expérience client : notre ambition, être un acteur digital, omnicanal et agile, champion de l'expérience client,
- De vous engager au sein d'une entreprise engagée : nous rejoindre, c'est faire partie d'un Groupe responsable qui agit en entreprise citoyenne en étant mobilisé autour de 4 axes (santé, aidants, éducation et environnement) avec un impact sociétal positif et réel.

Nous nous engageons à promouvoir des emplois respectant la diversité et la différence, ouverts à chacun.
APRIL poursuit sa transformation data et renforce son équipe Data Science pour accompagner la croissance de ses filiales. En tant que Data Scientist / Data Manager Opérations, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation, la structuration et la gouvernance des données liées aux activités de gestion (souscription, contrat, sinistre, indemnisation...).

Vous rejoignez une équipe de 4 personnes avec un positionnement transverse : au carrefour des métiers, des pôles data des filiales et des équipes techniques.

Votre mission ? Faire parler la donnée, la rendre fiable, exploitable et au service des enjeux opérationnels d'APRIL.
VOS FUTURES MISSIONS :- Cartographier et valoriser le patrimoine de données : structuration, catalogage, documentation, connaissance des sources (back-office, CEX, RH...).- Améliorer la qualité de la donnée : définir les indicateurs clés, piloter la complétude et la fiabilité, proposer des plans de remédiation.- Mettre en oeuvre les cas d'usage de la roadmap data :
- Traitement et modélisation des données (rapprochement, agrégation...)
- Calcul d'indicateurs métiers (KPI, temps de traitement...)
- Création de dashboards via des outils de dataviz (Qlik Sense)
- Modéliser les flux métiers (UML, data flow...) pour faciliter l'industrialisation et la traçabilité des données.- Contribuer à la montée en maturité data du groupe : bonnes pratiques, normalisation, capitalisation et partage des connaissances.Cette opportunité est à pourvoir dans le cadre d'une création de poste.Directement rattaché.e à Jean-Marc, Head of Data Science, vous rejoindrez notre équipe Lyonnaise.Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration pour favoriser votre prise de poste.IND/APRI

De formation Bac +5 en informatique, data science ou équivalent, vous justifiez d'une expérience d'au moins 8 ans sur un poste similaire, idéalement dans un environnement assurantiel, bancaire ou réglementé.

Vous maîtrisez l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de sa collecte à son exploitation métier.

Compétences techniques attendues :
- Excellente maîtrise des outils d'analyse de données : SQL et Python
- Solides compétences en statistiques et modélisation prédictive
- Expérience confirmée en modélisation de données et bonne compréhension des architectures data (modèle en étoile, flocon, data vault...)
- Maîtrise d'au moins un outil de data visualisation, idéalement Qlik Sense
- Connaissance des environnements data modernes : Snowflake, Azure Storage, SQL Server

Qualités personnelles :
- Intérêt pour les métiers de l'assurance et les problématiques opérationnelles
- Capacité à interagir avec des profils variés (métier, technique, data) et à vulgariser les concepts data de manière claire et pédagogique
- Sens de la rigueur, de l'organisation, et appétence pour les environnements structurés en transformation

Cette opportunité est faite pour vous ? N'attendez plus pour postuler en nous adressant votre CV accompagné de quelques lignes sur votre projet professionnel et ce qui pourrait vous épanouir aujourd'hui. Ce sera la première étape de notre processus de recrutement.

Si vous n'êtes pas sûr(e) que cette offre soit LA bonne, d'autres postes sont à pourvoir, alors n'hésitez pas à consulter notre site carrière et/ou notre page Linkedin !