Ingenieur en Developpement Embarque H/F - Agence ministérielle pour l'intelligence artificielle de défense (AMIAD)

Service à compétence nationale et directement rattachée au Ministre des armées, l'Agence Ministérielle pour l'Intelligence Artificielle de Défense (AMIAD) est responsable de la mise en oeuvre de la politique ministérielle en matière d'IA. Nous travaillons en collaboration avec toutes les entités du Ministère et sur de nombreux domaines d'activité (systèmes d'armes, opérations, renseignement, commandement, soutien et administration). D'ici 2027, nous nous appuierons sur plus de 300 collaborateurs, principalement au sein du pôle technique situé à Bruz, près de Rennes, mais également au sein du campus de l'Ecole Polytechnique pour les activités de recherche académique. Vous souhaitez donner du sens à votre activité ? Vous avez à coeur de contribuer à la montée en puissance de l'activité IA ministérielle et à la souveraineté de la France dans le domaine de l'IA pour soutenir les forces armées ? Vous recherchez un environnement de travail stimulant et innovant ? Alors postulez et rejoignez l'AMIAD.Au sein de l'équipe « développeurs », en qualité d'Ingénieur en IA spécialisé dans l'embarqué, vous concevrez et développerez des prototypes au profit des activités relatives à l'IA embarquée. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes :
- Étudier et réaliser des circuits électroniques ;
- Implémenter des cartes électroniques à microcontrôleur ;
- Assurer l'assistance technique auprès des autres équipes de l'AMIAD ;
- Suivre l'instrumentation du laboratoire ;
- Gérer l'approvisionnement en composants et équipements.

Pour les profils les plus expérimentés, vous serez également responsable de conduire et diriger des projets mettant en avant vos compétences en ingénierie logicielle et vos capacités de prise de décision.

Titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 et d'au moins trois années d'expérience ou d'un doctorat, vous justifiez d'une expérience significative dans le domaine de l'apprentissage profond.
Fort de votre expérience, vous maîtrisez le sujet des périphériques en lien avec les réseaux de neurones.

De plus, vous connaissez :
- Les techniques et les outils d'optimisation de l'inférence des CNN/DNN, NAS, optimisation par rapport à des contraintes matérielles.
- Les langages et bibliothèques Python/C++, PyTorch, Tensorflow/Keras...
- Les HDK et les plateformes, architectures et logiciels embarquées
- Une expérience dans la robotique ou la science des données serait un plus.

Autonome, curieux, proactif, et bon communicant, vous êtes en mesure de comprendre les besoins, identifier et expliquer les solutions à des experts multidisciplinaires.