Recrutement Manpower

Pharmacien Assurance Qualité Intelligence Artificielle H/F - Manpower

  • Carros - 06
  • Intérim
  • Manpower
Publié le 25 Avril 2025
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Les missions du poste

Manpower CORPORATE NICE recherche pour son client, un acteur du secteur pharmaceutique, un Pharmacien assurance qualité Intelligence artificielle (H/F)
- Étudier et implémenter l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le processus de rédaction des Revues Qualité Produits (RQP) sur le site de Carros.
- Analyser les besoins spécifiques pour l'extraction et la compilation des données nécessaires à la rédaction des RQP.
- Mettre en place des solutions d'IA permettant de rédiger les RQP de manière autonome à 100 %, à l'exception des opérations de vérification.
- Définir les outils et les processus d'automatisation pour optimiser la qualité et la rapidité de la rédaction des RQP.
- Collaborer avec les équipes techniques pour assurer la bonne intégration des outils IA dans les processus existants.
- Assurer le suivi et l'évaluation des performances des solutions d'IA mises en place.
- Participer à la formation des équipes à l'utilisation des outils et des technologies développées.

- Formation supérieure en Assurance Qualité, Ingénierie, Data Science, ou domaines similaires.
- Expérience significative dans le domaine de l'Assurance Qualité, de préférence dans l'industrie pharmaceutique ou industrielle.
- Maîtrise des concepts de l'Intelligence Artificielle appliquée à la gestion des données et à l'automatisation des processus.
- Compétences en gestion de projets et en analyse de données (extraction, structuration, traitement).
- Une expérience préalable dans la mise en ½uvre de solutions d'IA serait un plus.
- Forte capacité à travailler en équipe, à résoudre des problèmes techniques complexes et à communiquer efficacement avec les parties prenantes.

Dans le cadre de sa politique diversité, Manpower étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap Date début : Dès que possible Durée : 7 mois

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