
Alternance - Data Scientist H/F - Crédit Agricole Assurances
- Paris 15e - 75
- Alternance
- Crédit Agricole Assurances
Les missions du poste
Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients - particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises - à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL.
Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 5800 collaborateurs, en France et dans 8 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen.
Convaincus que la Diversité est une source d'enrichissement pour tous, nous sommes engagés en faveur de l'inclusion. Nos postes sont ouverts à toutes et tous, quels que soient les handicaps ou les singularités de chacun.Premier assureur en France et premier bancassureur en Europe, nous voulons aller plus loin en devenant l'assureur digital de référence et le n°1 de la satisfaction client. La Direction de la Transformation accompagne notre Groupe pour mener à bien cette transformation digitale. Pour vous, c'est l'opportunité de vivre une aventure humaine riche, dans une structure en pleine transformation, avec de nombreuses possibilités de carrière.
Vous serez rattaché à l'équipe AI Factory de CAA (composée de 6 data scientist, de4 ingénieurs IT IA et de 3pilotes de projets IA), qui a pour grande mission de développer les moteurs d'IA pour le groupe Crédit Agricole Assurances (Machine Learning, Deep Learning, IA Générative) en logique industrielle.
Concrètement, de quoi s'agit-il sur le terrain ?
L'équipe à laquelle vous serez rattaché couvre les grands domaines de l'IA : IA Générative, traitement de texte, reconnaissance de document, contrôle des risques, détections de la fraude.
Principales missions en production, en cours et à venir :
- Le développement de modèles d'IA Générative aux services des métiers
- Analyse de texte libre pour comprendre l'intention des questions dans l'outil de remonté des interrogations des Caisses régionales (IA Générative, Topic Modeling, TFIDF, etc.)
- Traitement automatiques des documents (IA Générative, OCR, Computer Vision, NLP)
- Classification de document
- Lecture d'information dans les documents (ex. factures, carte grise, etc.)
- Identification d'intention des clients
- Surveillance des comportements clients "anormaux" (RNNS, XGB)
- Détection de Fraude à l'assurance
- Des modèles supervisés et non supervisés sur de la donnée structurée : prédiction des anomalies dans l'infocentre avec de l'IA
(XGB / réseaux de neurones).
Pour cela les data Scientist font leurs développements sur notre plateforme AWS dédiée à notre équipe.
Nous envisageons des sujets d'alternance autour du traitement de document :
- IA Générative pour le traitement de base documentaires (RAG) au service de nos collaborateurs
- Détection d'anomalies dans les documents
- Classification / extraction d'information
Votre tuteur d'alternant accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 Euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !
Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au coeur de nos activités.
Le process de recrutement
1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.
2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.
Le profil recherché
Critères de candidature
:
Cadre / Non Cadre : Non cadre
Niveau d'étude minimum : Bac +5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation :
Vous êtes en formation Data scientist.
Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
Soft skills :
Compétences techniques ou métier recherchées :
- Python
- Statistique / mathématique
- Information au sens platefome de développement type AWS serait un plus
- Comprendre les technologies IA
Compétences comportementales recherchées :
- Avoir le sens du résultat
- Avoir le sens du service client
- Organiser et réaliser son travail avec rigueur, autonomie et toute la discrétion nécessaire
- S'adapter aux changements
- Travailler en équipe
Outils informatiques :