Développeur Fullstack Javascript Node.Js - React Data & Dataviz H/F - Globe Groupe

GLOBE GROUPE est le premier Groupe européen entièrement dédié au Shopper Marketing et à la Vente, deux segments de marché historiquement cloisonnés.

Notre mission : accompagner la transformation commerciale des marques et booster leurs ventes en adressant les besoins du New Retail : omnicanal, shopper centric et expérientiel.

Le Groupe réalise un CA supérieur à 160 M€ et réunit plus de 500 collaborateurs en France, Allemagne, Suisse, UK, Espagne et Portugal.

Véritable #SHOPPERHOUSE, notre force réside dans notre capacité à actionner tous les points de contact du parcours shopper grâce aux expertises complémentaires de nos filiales : Activations de marque in-store et out-store, Merchandising, Force de vente B2B et B2C, Activation commerciale Travel Retail et Live Shopping

Grâce à une organisation unique fondée sur l'internalisation de tous les services essentiels - conseil, créa, recrutement, logistique, production, solutions IT, business intelligence - GLOBE GROUPE conçoit et déploie des dispositifs clé en main innovants et ROIstes.

Labellisé Happy@Work et Ecovadis, GLOBE GROUPE est engagé pour un Shopper Marketing Responsable, encourage la diversité et garantit l'égalité des chances, nos postes sont ouverts à tous !

Prêt.e pour votre prochain challenge professionnel ?

Lors de votre premier entretien, nous vous informerons des étapes du process

CE QUE NOUS OFFRONS :

* Faire partie d'une culture d'entreprise innovante qui a l'ambition de devenir le leader d'un secteur en plein développement.

* Des projets passionnants, toujours nouveaux, que vous superviserez de manière indépendante avec un haut degré de responsabilité personnelle.

* Une perspective à long terme avec de nombreuses opportunités pour mettre en oeuvre vos propres idées afin de développer l'entreprise avec nous et la faire avancer.En tant que Développeur Full-Stack JavaScript (Node.js/React) - Data & Dataviz F/H, vous rejoignez une équipe à taille humaine, en prise directe avec le Head of Data & IA, pour maintenir et faire évoluer les applications internes et client de Business Intelligence, reporting et datavisualisation.

MISSIONS PRINCIPALES

MAINTIEN & ÉVOLUTION des applicatifs web de BI, dashboards et reporting existants (Node.js/Express, React, PostgreSQL, Snowflake).

CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT de nouvelles fonctionnalités orientées data-visualisation (graphiques interactifs).

OPTIMISATION des performances backend (requêtes SQL/PostgreSQL, modélisation dans Snowflake) et frontend (lazy-loading, virtualisation de grilles).

INDUSTRIALISATION : tests unitaires/ d'intégration, CI/CD, documentation, bonnes pratiques de clean code.

COLLABORATION quotidienne avec les Data Analysts/Business Analysts pour traduire les besoins métier en solutions pragmatiques et scalables.

VEILLE ET INNOVATION : proposer de nouveaux composants UI/UX et bonnes pratiques autour de la data-viz.

STACK & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

BACKEND : Node.js 18+ & Express.

FRONTEND : React.js, React Charts

BASE DE DONNÉES : PostgreSQL 13+, Snowflake Data Warehouse.

DATA : Python

CI/CD & CLOUD : GitHub Actions

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AI CODING : GitHub Copilot, Cursor IDE avec Claude sonnet 3.7 (soutien mais non substitut).

EXPÉRIENCE

3 ANS d'expérience consolidée sur des projets web FULL-STACK JavaScript.

COMPÉTENCES TECHNIQUES OBLIGATOIRES

Maîtrise de NODE.JS/EXPRESS et REACT (hooks, state management).

Connaissance avancée de JavaScript/TYPESCRIPT.

Pratique solide de GIT et méthodologies agiles (Scrum/Kanban).

COMPÉTENCES TECHNIQUES APPRÉCIÉES

SQL avancé (analytical functions, optimisation) ; design de schémas relationnels.

Pratique de SNOWFLAKE ou d'un entrepôt cloud équivalent.

Librairies de DATAVISUALISATION (D3.js, Recharts, Ant Design Charts...).

Architecture micro-services, GraphQL, REST best practices, tests automatisés.

SOFT SKILLS

RIGUEUR et souci de la qualité du code.

CULTURE DATA : curiosité pour les chiffres, les KPIs, la mise en récit visuelle.

AUTONOMIE et sens de l'organisation ; capable de cadrer soi-même un besoin technico-métier.

ESPRIT D'ÉQUIPE : collaboration étroite avec Data Engineers & Analysts.

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INNOVATION RAISONNÉE : utilisation d'outils d'IA en support, tout en gardant un esprit critique.