
Chercheur Postdoctoral - Projet Leli - Événements de la Vie et Inégalités au Cours de la Vie H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
- Tremblay-en-France - 93
- CDD
- Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
Les missions du poste
Missions :
Le chercheur postdoctoral contribuera à la recherche du projet, en se concentrant sur l'analyse de la corrélation entre les événements de la vie, et ses conséquences sur l'inégalité des revenus au cours de la vie (WP 2 et 3 de la proposition de recherche disponible ici : https://leli.site.ined.fr/fr/project/).
Il/elle travaillera sur des données administratives en France et aux Pays-Bas, et se concentrera sur les questions de recherche suivantes :
- Comment identifier les événements de la vie dans les données administratives ?
- Dans quelle mesure les événements négatifs de la vie sont-ils concentrés sur certains groupes spécifiques de la population ?
- Comment les événements de la vie sont-ils corrélés et interagissent au cours du cycle de vie ?
La nouvelle recrue travaillera sous la supervision de Simon Rabaté (à l'Ined). Il/elle sera rattaché(e) administrativement à l'unité Démographie économique (Ined). Conformément à la politique d'accueil des post-docs de l'INED, ils pourront consacrer 20% de leur temps à leur propre travail : publication ou valorisation de travaux antérieurs, recherches personnelles, préparation de candidatures aux métiers de la recherche. (https://www.ined.fr/fichier/rte/General/Recherche/Postdocs/Charte-chercheurs-contractuels.pdf)
Le profil recherché
Profil du candidat :
Les candidats doivent
· Être titulaire d'un doctorat en économie, en sociologie, en démographie ou d'autres disciplines connexes, obtenu au cours des trois dernières années (ou sur le point de l'obtenir) ;
· Avoir d'excellentes compétences en matière d'analyse quantitative et une connaissance avancée des logiciels statistiques Stata et/ou R ;
· Intérêt et connaissance avérés de l'étude des inégalités, dans une perspective longitudinale ;
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· Capacité avérée à communiquer et à rédiger des publications scientifiques en anglais.
Une certaine connaissance du français serait souhaitable
Des connaissances en apprentissage automatique et en techniques d'analyse de séquences seraient très appréciées.