Ingénieur Data - IA H/F - Meritis

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d'avance.

Nous accompagnons nos clients dans l'intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d'expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, DEVOPS, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.

Fort de nos valeurs d'exigence, d'humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd'hui plus de 900 collaborateurs.

Nous mettons un point d'honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l'entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT)
- Participer à la mise en place de modèles d'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP...)
- Collaborer avec les Data Scientists, les équipes produit et métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées
- Optimiser les performances des algorithmes et assurer leur mise en production dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP)
- Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées
- Rédiger une documentation technique claire et participer aux revues de code

- Diplôme d'ingénieur ou Master 2 en informatique, data science ou domaine similaire
- Expérience en programmation (Python, SQL, Spark)
- Maîtrise d'au moins une plateforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Bonne connaissance des bases de données (relationnelles et NoSQL)
- Première expérience en déploiement de modèles ML/IA en production
- Esprit d'équipe, rigueur, autonomie et curiosité technologique
- Un plus : expérience avec des outils comme MLflow, Kubernetes, Airflow, ou Terraform