Chercheur - Chercheuse Post-Doc - Feedingbias - pour le Laboratoire Pacte - Gipsa Lab H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

Le travail aura lieu dans le cadre du projet de recherche FeedingBias (une approche mixte et multi-plateformes de l'exposition aux médias sur les réseaux sociaux). Le projet FeedingBias est financé par l'Agence nationale de la recherche. Il vise à fournir des données et des outils permettant une meilleure compréhension de l'exposition à l'information sur les réseaux sociaux et des interactions des individus avec ces informations. Dans ce cadre, vous contribuerez à l'activité « Modèles dynamiques », portée par Paolo Frasca. Paolo Frasca, chercheur CNRS (CRHC) au GIPSALab, coordonne la collecte et l'analyse de données sur la médiation et la réception des informations sur YouTube dans le projet FeedingBias. Pour cela, votre lieu de travail sera au GIPSALab et vous serez intégré·e à l'équipe DANCE (Dynamiques et contrôle des réseaux).

Dans ce cadre, vos missions seront :

· Étudier la littérature sur la popularité dans les réseaux sociaux et les systèmes de recommandation.

· Participer à la collecte et à l'analyse de données YouTube.

· Concevoir des modèles mathématiques (systèmes dynamiques à temps discret ou équations différentielles), puis les calibrer, les analyser et les valider.

· Rédiger des articles scientifiques, préparer des conférences, encadrer éventuellement des stagiaires et dispenser des cours dans la discipline.

Un ou une titulaire d'un doctorat en Automatique, Mathématiques appliquées, ou Sociologie computationnelle.

Des compétences en sociologie computationnelle ou en mathématiques appliquées, idéalement comprenant de l'automatique et de la science des données, avec un intérêt pour les modèles socio-économiques et leur interprétation.