Recrutement Ministère de la Transformation et de la Fonction publiques

Data Analyste Senior H/F - Ministère de la Transformation et de la Fonction publiques

  • Paris - 75
  • Fonctionnaire
  • Ministère de la Transformation et de la Fonction publiques
Publié le 29 Avril 2025
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Les missions du poste

L'équipe qui accueille le data analyste senior est aujourd'hui constitué de 7 personnes (une responsable et son adjoint, 2 data analystes, un data ingénieur, un designer, et un responsable de la conduite du changement).

Votre mission principale consiste à faciliter l'accès aux données de suivi des politiques prioritaires afin d'autonomiser les métiers dans leur utilisation de la donnée et outiller leur prise de décision.
En ce sens, l'organisation avec l'équipe métier (chefs de service et conseillers politiques prioritaires du gouvernement) s'est récemment tournée vers un modèle d'analyse en libre-service (self-service analytics), qui permet d'accéder, de manipuler, d'analyser et de visualiser des données, mais aussi de générer des rapports basés sur leurs points d'intérêt. Vous êtes ainsi chargé de déployer des modèles de données dans cette logique.
Vous accompagnez tous les acteurs de la chaîne de production de données, du producteur à l'utilisateur, à chaque étape : création d'indicateur, récolte et transformation des données, intégration à l'outil.
Vous formalisez les standards et principes à appliquer à l'échelle de l'équipe pour assurer la cohérence, la fiabilité et la scalabilité des solutions analytiques.

Au quotidien, vous aurez à structurer et mettre en oeuvre une méthodologie appropriée d'analyse de qualité et de complétude des données dont dispose le pôle, pour suivre les phases d'intégration. Vous serez ainsi conduit à :
- Superviser les paramètres de calcul des indicateurs de suivi des politiques prioritaires.
- Analyser et comprendre les problématiques métier sur l'ensemble des politiques publiques de tous périmètres ministériels (justice, éducation, transition éco, culture, économie...) et y apporter des réponses techniques.
- Accompagner les utilisateurs et répondre à leurs sollicitations concernant l'intégration et la visualisation des données dans l'application.
- Intégrer les retours métiers dans l'amélioration continue du produit et de sa gestion.
- Vérifier la qualité, la complétude, la cohérence et la fraicheur des données.
- Manipuler différentes vues métier.
- Proposer des supports de restitution des résultats (rapports, visualisations...).
- Maintenir et améliorer le catalogue de données.
- Communiquer sur l'activité du pôle et mener des actions d'acculturation et de formation aux outils internes auprès de l'équipe métier.
- Assurer l'accompagnement des utilisateurs en rédigeant des guides à destination des producteurs et des réutilisateurs de données.
- Rédiger de la documentation liée aux indicateurs et à leur paramétrage.
- Collaborer avec l'équipe produit : data ingénieur, développeurs, designer et product owner.

Enfin, vous assurerez la montée en compétence de l'équipe en tant que mentor pour les Data Analystes moins expérimentés via des sessions de "pair programming", des "feedbacks" constructifs et un partage constant des bonnes pratiques analytiques.

Le profil recherché

Issu d'une formation orientée analyse de données (reconversion ou formation initiale), vous avez une réelle volonté d'apprendre et de vous perfectionner, mais également d'apporter votre pierre à l'édifice des chantiers data à la DITP.

Des connaissances sur des outils de BI et Excel sont demandées, ainsi qu'une connaissance des méthodes de développement (CI/CD, de Git (Gitlab/Github)), et une maîtrise de Metabase, SQL, DBT (Data Build Tool), Python (pandas, numpy, geopandas, plotly).

Vous savez :
· Manipuler des bases de données, les standardiser, et mettre en place des routines d'automatisation de traitement.
· Extraire et mettre en forme des données issues de différents outils et différentes sources
· Analyser et résoudre des problèmes (analytics engineering)
· Exprimer et restituer de façon claire des enjeux de la donnée à des non-initiés

Vous savez être :
· Rigoureux et méthodique
· Autonome et impliqué

Votre expérience et votre pratique du métier de data analyste (hors stage) vous permet de contribuer à la culture data et à l'excellence analytique au sein de l'équipe produit.

Vous avez déjà eu une expérience professionnelle du secteur public.

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