Recrutement Probayes

Ingénieur Développeur Logiciel Python Grenoble H/F - Probayes

  • Montbonnot-Saint-Martin - 38
  • CDI
  • Probayes
Publié le 30 avril 2025
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Les missions du poste

Qualifications :
- Ingénieur en informatique ou équivalent (Bac +5 minimum)
- Expérience, de 3 ans minimum, en développement informatique

Compétences requises :
- Maîtrise du langage de programmation Python
- Capacité de monter en compétences sur d'autres langages
- Expériences significatives dans l'intégration en production de projets d'Intelligence Artificielle
- Expériences avec des SGBD SQL et NoSQL
- Culture DEVOPS : Docker, Git, Gitlab-Cl

Compétences appréciées :
- Technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka, ELK,)
- Orchestration et déploiement : Kubernetes, Docker Swarm, Ansible
- Maîtrise des concepts liés au Cloud Native (AWS, Azure, GCP...)
- Culture MLOPS
- Architecture logicielle : conception, architecture n-tiers, architecture microservices

Qualités requises :
- Vous êtes autonome, curieux(se), proactif(ve) et rigoureux(se)
- Vous aimez travailler en équipe
- Vous avez une bonne communication orale et écrite
- Vous avez de bonnes capacités de communication avec les clients

Probayes a pour vocation de proposer à ses clients les solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning les plus performantes possibles.

Notre stack s'appuie ainsi sur Python, des SGBD SQL/NoSQL, des messages brokers, Docker, Kubernetes. Cela permet de proposer notamment pour nos produits et les projets réalisés pour nos clients des solutions couvrant différents domaines : machine learning, technologies Big Data, IoT, traitement automatique du langage, optimisation et recherche opérationnelle.

En tant qu'Ingénieur Développeur Logiciel, votre mission sera d'accompagner les Data Scientists pour
- Concevoir et développer des solutions intégrant efficacement des modèles d'IA et répondant aux exigences de performance, de mise à l'échelle, de sécurité, et de confidentialité des données, tout en s'intégrant de manière transparente dans l'environnement technique cible.
- Mettre en place des pratiques MLOPS pour automatiser le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles, en garantissant leur intégrité et leur performance dans des environnements de production.

Vous interviendrez en collaboration avec les architectes et les autres Ingénieurs Développeur Logiciel et vous contribuerez à l'animation technique de la communauté (veille technologique, partage de connaissances, bonnes pratiques...).

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Data Engineer H/F

  • Montbonnot-Saint-Martin - 38
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