Consultant Data - Bi - IA H/F - Peaks

Chez Peaks, nous croyons en la magie de la technologie mais surtout en celle des personnes qui la font vivre. Entreprise de service du numérique de 120 personnes réparties entre Lyon, Reims et Aix-en-Provence. Notre ambition est de fédérer une équipe dynamique et passionnée où chaque membre s'investit au sein de notre communauté et dans la transformation numérique de nos clients. Si vous recherchez un environnement de travail stable, encourageant et stimulant où vous pouvez vous exprimer tant sur le choix de vos projets que sur l'orientation de votre carrière, vous êtes au bon endroit.

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Guilhem - Responsable Recrutement @PeaksMedDans le cadre du développement de notre pôle Data, nous recherchons des experts, ingénieurs et analystes Data pour accompagner nos clients grands comptes et ETI dans leurs projets de valorisation de la donnée, qu'il s'agisse de structurer des pipelines d'ingestion et de transformation, de concevoir des plateformes data modernes (lakes, entrepôts, architectures cloud), d'optimiser les performances des systèmes décisionnels existants ou de développer des cas d'usage avancés en intelligence artificielle et machine learning. Vous pourrez intervenir sur l'ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, depuis la collecte multi-source, le nettoyage, la modélisation, la gouvernance et la qualité, jusqu'à la visualisation via des outils BI, la mise en production de modèles prédictifs ou la création d'indicateurs business. Ces projets s'inscrivent dans des contextes variés mêlant transformation digitale, migration cloud, data science opérationnelle, automatisation des processus, reporting dynamique ou pilotage par la donnée, en étroite collaboration avec les équipes techniques, les métiers et les responsables produits.

Data Engineering :
- Construction et maintenance de pipelines de données (ETL/ELT)
- Mise en place de plateformes data modernes (Data Lake, Lakehouse, DWH)
- Intégration de données en temps réel (streaming Kafka, Spark Streaming)
- Traitement de données massives (Big Data, Hadoop, Spark)
- Outils : Airflow, Talend, Informatica, dbt, Apache Beam, Fivetran

Business Intelligence & Reporting :
- Conception de modèles BI, datamarts, KPIs et dashboards
- Visualisation de données multi-sources (Power BI, Tableau, Qlik, Looker, Google Data Studio)
- Requêtage SQL avancé, modélisation en étoile/snowflake, DAX, MDX
- Maintenance et évolution de solutions décisionnelles existantes (SAP BO, Cognos, SSIS/SSRS)

Data Science & Machine Learning :
- Analyse exploratoire, modélisation statistique, algorithmes prédictifs et classification
- Entraînement, validation et évaluation de modèles ML/IA
- Déploiement de modèles en production (MLflow, FastAPI, Flask)
- Outils & langages : Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R, Spark MLlib, Jupyter

MLOPS / DataOps / Cloud :
- CI/CD appliquée à la data science, monitoring de modèles
- Automatisation de traitements et gestion des workflows
- Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
- Environnements Cloud : AWS (Redshift, S3, Glue, SageMaker), Azure (Synapse, Data Factory, ML), GCP (BigQuery, Vertex AI)

Profils recherchés :
- Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists
- Consultants BI, MLOPS, DataOps, Architectes Data
- Curieux, rigoureux, autonomes, à l'aise avec la manipulation de données à grande échelle
- Expérience en environnements Agile, Scrum, SAFe ou Kanban

ET VOUS ?

Vous serez choisi tant pour ce que vous savez faire que pour ce que vous êtes. Nous recrutons des talents passionnés par le numérique, des curieux, ayant le sens du service, motivés à l'idée de s'engager pleinement dans des projets qui ont du sens.