Consultant MLOps H/F - Peaks

BIENVENUE CHEZ PEAKS

Chez Peaks, nous croyons en la magie de la technologie mais surtout en celle des personnes qui la font vivre. Entreprise de service du numérique de 120 personnes réparties entre Lyon, Reims et Aix-en-Provence. Notre ambition est de fédérer une équipe dynamique et passionnée où chaque membre s'investit au sein de notre communauté et dans la transformation numérique de nos clients. Si vous recherchez un environnement de travail stable, encourageant et stimulant où vous pouvez vous exprimer, vous êtes au bon endroit.

ENVIE D'EN SAVOIR PLUS SUR NOUS?

Venez rencontrer Clément lors d'un entretien. Et si vous souhaitez prendre la température des Peaksiens avant de vous lancer, n'hésitez pas à leur poser des questions sur LinkedIn...

PROCESSUS DE RECRUTEMENT
- Un appel rapide pour faire connaissance
- Une 1ère rencontre (visio ou visu) pour présenter en détail votre parcours, suivi de la présentation de Peaks, de nos clients, de nos missions
- Une 2ème rencontre (visio ou visu) avec un directeur d'agence ou ressource manager pour voir si vos attentes et les nôtres peuvent matcher
- Un échange technique avec l'un de nos consultants. L'occasion d'échanger sur tes connaissances et de poser toutes les questions que tu souhaites à un pair
- Un "GO" ou un "no GO" où nous prendrons le temps de vous expliquer ce qui a motivé notre décision.Dans le cadre de notre activité de conseil, nous recherchons des experts et techniciens MLOPS pour accompagner nos clients grands comptes et ETI dans la mise en production, l'industrialisation et l'optimisation de leurs solutions d'intelligence artificielle et de machine learning.
Vous contribuerez à la création et l'évolution de pipelines ML, à l'automatisation du cycle de vie des modèles, à leur surveillance et à leur intégration dans des environnements cloud et hybrides.
Vous interviendrez sur des projets de déploiement de modèles, de CI/CD ML, de gestion de la donnée, de monitoring de performance, de versioning, et de mise en conformité, dans des contextes variés et innovants, en collaboration avec les équipes data science, data engineering, IT et produit.

Vous intervenez chez nos clients sur tout ou partie des périmètres suivants :

Infrastructure & Orchestration ML :
- Kubernetes, Docker, KubeFlow, MLflow, Airflow, DVC
- Ray, Seldon Core, TFX (TensorFlow Extended), TorchServe

CI/CD & Automatisation :
- GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins, ArgoCD
- Terraform, Ansible, Helm, Pulumi

Cloud & Data Platforms :
- Azure ML, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Databricks
- Snowflake, BigQuery, Redshift, Lakehouse architectures

Observabilité & Monitoring :
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Evidently, WhyLabs
- Supervision de la dérive des données et des performances modèles

Sécurité & Conformité :
- MLOPS dans des environnements réglementés (RGPD, HIPAA, ISO 27001)
- Gestion des accès, secrets, chiffrement (Vault, IAM, KMS)

Data Engineering & Feature Stores :
- Apache Spark, Kafka, Delta Lake, Feast, DBT
- Orchestration des workflows de traitement de données

Collaboration & Outillage :
- JupyterHub, VS Code, MLflow Tracking, Weights & Biases, Neptune.ai
- Intégration avec des outils de gestion de projets ou ITSM (Jira, ServiceNow)

Profils recherchés
- Data Engineer MLOPS, ML Engineer, DEVOPS orienté data/IA, Consultant IA, Architecte MLOPS
- Expérience en déploiement de modèles ML en production
- Bonne compréhension du cycle de vie des modèles, des contraintes de scalabilité, performance, monitoring et gouvernance
- Capacité à travailler en équipe, autonomie, rigueur, sens du delivery et du service
- Une ou plusieurs expertises parmi les outils et environnements cités ci-dessus
- Une forte culture data/tech et une envie d'évoluer dans des projets innovants et à fort impact

ET VOUS ?

Vous serez choisi tant pour ce que vous savez faire que pour ce que vous êtes. Nous recrutons des talents passionnés par le numérique, des curieux, ayant le sens du service, motivés à l'idée de s'engager pleinement dans des projets qui ont du sens.