Alternance - Statisticien Crédit H/F - Crédit Agricole Centre-est

Le Crédit Agricole Centre-est est un acteur économique majeur de son territoire, leader sur son marché.

La confiance de nos 1,2 millions de clients assure notre solidité financière.
Notre réseau d'agences, nos 3000 salariés et nos 1700 élus font du Crédit agricole Centre-est une banque coopérative régionale au service de tous.

Le Pôle Utilisateurs Crédits du Groupe Crédit Agricole recherche pour son équipe SCORES D'OCTROI de CREDITS un alternant(e) Statisticien(ne)/DataScientist H/F.

Le rôle du Pôle Utilisateurs Crédits (PU) est d'améliorer les outils, usages, processus de vente et de gestion des crédits pour que l'ensemble des 39 Caisses Régionales (CR) disposent d'outils performants pour accompagner leurs clients. Il est la voix des CR en collectant et priorisant leurs besoins. Il travaille en étroite collaboration avec le Pôle Produit Crédits (CA Technologies et Services (CATS)) qui propose et fabrique les solutions informatiques.

L'équipe SCORES est en charge de la conception, du suivi (monitoring/backtesting) des modèles statistiques d'octroi de Crédits pour différents segments de clientèle (Particuliers, Agriculteurs & professionnels) et de l'accompagnement des caisses régionales.En collaboration avec l'équipe, vous contribuez aux missions et aux projets tels que :
- Conception/Automatisation/Actualisation de tableaux de bord et rapports de pilotage de l'activité (performance des scores, risque...),
- Collecte et préparation de données (contrôle de la qualité des données),
- Analyses exploratoires et analyses/modélisations statistiques,
- Refonte du dispositif de formation/accompagnement des caisses régionales sur les scores d'octroi,

afin d'éclairer la prise de décision d'octroi de crédits et optimiser les performances de l'entreprise.

Profil

Bac +2 ou Bac +3 en statistiques, mathématiques, et/ou informatique décisionnelle

Compétences
- Maîtrise des langages de programmation : SAS, VBA
- Connaissance de langages et outils de manipulation de données : SQL, Excel
- Expertise dans les techniques statistiques
- Capacité à travailler en équipe
- Curiosité
- Rigueur