Ingénieur·e Analyste de Données H/F - Ministère de l'Education nationale, de l'enseignement supérieur et de la recherche

Affecté-e à la DSIIA au sein du département Etudes et Développements (ED), vous assurez la mission d'analyste de données / architecte big data (projets IA)

Expertise, conception et mise en oeuvre des systèmes décisionnels et analytiques
- Définir les besoins utilisateurs
- Apporter une expertise méthodologique et technique
- Concevoir et réaliser des outils d'aide au pilotage
- Maintenir et suivre les ETL nationaux

Extraction, structuration et qualité des données
- Extraire, collecter, stocker, distribuer et exploiter les données
- Définir et appliquer des règles de gestion sur les données
- Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement

Analyse, exploration et restitution des données
- Analyser et explorer les données
- Réaliser des outils de restitution des données de pilotage
- Tester les différentes restitutions

dans le cadre de l'intelligence artificielle :
- Collecter la donnée brute à partir de différentes sources, inventaire (identification, cartographie, hiérarchisation, segmentation)
- Analyser, interpréter les données et développer des modèles prédictifs et analytiques
- Créer et optimiser les infrastructures de stockage, de manipulation et de restitution des données brutes.

Automatisation, documentation et maintenance
- Rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion
- Intégrer et mettre en production les développements
- Assurer la maintenance et l'amélioration continue des outils et scripts

Accompagnement, communication et formation des utilisateurs
- Accompagner les utilisateurs
- Communiquer les résultats et solutions avec les équipes métiers, présenter les analyses via des outils de data visualisation
- Rédiger des documents de présentation et d'utilisation des outils décisionnels

Collaboration, veille et innovation
- Participer et animer des réunions pour la mise en oeuvre de projets transverses
- Assister la maîtrise d'ouvrage
- Effectuer une veille dans le domaine de l'analyse des données

Compétences techniques
- Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
- Maîtrise des langages de programmation (Python, R, C++...)
- Maîtrise des systèmes décisionnels (BI, data warehouse, infocentre, tableaux de bord)
- Extraction, transformation et chargement de données (ETL) avec des outils comme Talend, ODI, etc.
- Conception et administration d'entrepôts de données
- Développement et industrialisation de rapports et d'outils de reporting (Business Objects, Power BI, etc.)
- Automatisation des traitements de données et rédaction de spécifications techniques
- Nettoyage, structuration et gestion de la qualité des données
- Analyse statistique, exploration de données et détection de valeurs aberrantes
- Utilisation d'API, web scraping et intégration de sources de données hétérogènes
- Data visualisation et restitution des analyses (outils de visualisation, tableaux de bord)
- Rédaction de documentation technique et fonctionnelle
- Veille technologique sur les outils et méthodes d'analyse de données

Afficher la suite

Savoir-être et soft-skills
- Aptitude à travailler en transversalité avec des équipes métiers et techniques, capacité à comprendre et à traduire les besoins métiers, esprit d'équipe et aptitude à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
- Sens de l'écoute et de la communication (écrite et orale) avec des interlocuteurs variés (utilisateurs, métiers, DSIIA)
- Esprit de synthèse et d'analyse
- Rigueur et sens du détail
- Pédagogie et capacité à former ou accompagner les utilisateurs
- Proactivité et force de proposition pour l'amélioration continue
- Adaptabilité face à l'évolution des outils et des besoins
- Curiosité et goût pour l'innovation
- Autonomie dans la gestion des projets et des priorités
- Capacité à animer des réunions et à participer à des ateliers métiers