Alternance - Intelligence Artificielle Appliquée H/F - Vetoquinol

Vetoquinol est un Groupe pharmaceutique vétérinaire indépendant depuis plus de 90 ans. Notre Groupe en forte croissance appuie son développement sur la compétence, l'implication de ses équipes et sur la recherche de solutions innovantes en santé animale (de nouveaux projets sont en cours, une modernisation de nos équipements et espaces de travail, une nouvelle approche client, une ouverture sur les biotechnologies...). Plus de 2500 collaborateurs répartis dans 24 pays, contribuent quotidiennement à la satisfaction de notre principal client : le vétérinaire. Nous plaçons l'Humain au coeur de nos préoccupations et de notre stratégie d'entreprise et mettons tout en oeuvre au quotidien pour accompagner nos Managers, développer les compétences et comportements agiles, et améliorer le bien-être au travail de l'ensemble de nos collaborateurs. De fortes valeurs reflètent aujourd'hui notre transformation : Faire Confiance, Oser et Collaborer ! Chez Vetoquinol, nous souhaitons accomplir plus, tous ensemble !

Nous vous invitons dès à présent à découvrir notre vidéo institutionnelle :

https://vimeo.com/798738206Dans le cadre d'amélioration de la gestion de projets et d'optimisation de processus opérationnels de l'entreprise, Vetoquinol recherche un(e) alternant(e) motivé(e) et passionné(e) afin d'explorer, expérimenter et documenter les usages pertinents des technologies d'IA (notamment les LLM et les systèmes multi-agents).

Tu rejoindras une structure agile, ouverte à l'innovation, où tu seras acteur de l'exploration, et non simple exécutant. Tu bénéficieras d'une grande liberté d'expérimentation, tout en étant accompagné(e) sur le cadrage et la valorisation de tes découvertes.

Vos missions principales :

1. Veille technologique et benchmark
- Identifier les cas d'usage existants des LLM et agents intelligents dans l'industrie (gestion de projet, supply chain, qualité, etc.).
- Suivre les innovations dans les outils open source et plateformes IA no-code/low-code (ex : LangChain, Flowise, n8n).
- Comparer les solutions disponibles et évaluer leur pertinence opérationnelle.

2. Cartographie des opportunités internes
- Mener des interviews avec les parties prenantes (chefs de projets, opérationnels, etc.) pour repérer les points de friction dans les processus actuels.
- Identifier des cas d'usage concrets à fort potentiel (ex : automatisation de comptes-rendus, suivi des jalons projets, synthèse de documentation).

3. Prototypage & expérimentation
- Construire des preuves de concept (PoC) en s'appuyant sur des outils existants.
- Déployer des agents IA autonomes ou semi-autonomes sur des cas d'usage simples, tout en documentant les limites, risques et opportunités.
- Travailler de manière itérative avec les équipes métier pour valider les prototypes.

4. Documentation et transfert
- Rédiger des rapports de synthèse clairs et pédagogiques.
- Capitaliser sur les expérimentations (guides, templates, bonnes pratiques).
- Partager les résultats avec les équipes concernées et alimenter une base de connaissances interne.

Profil recherché :

Étudiant(e) en Bac +4 ou Bac +5, issu(e) d'une école d'ingénieur, d'une formation universitaire en informatique, data science, transformation digitale, ou intelligence artificielle.

1. Compétences techniques souhaitées :
- Curieux(se), autonome, orienté(e) résolution de problèmes.
- Forte appétence pour l'IA générative (LLM, agents autonomes) et les systèmes dynamiques complexes.
- Aisance à dialoguer avec des profils variés (techniques et métiers).
- Formation en IA, data science, ou ingénierie avec spécialisation IA / NLP.
- Compétences bonus : Python, LangChain, API OpenAI, ou outils no-code d'orchestration.

2. Qualités personnelles :
- Esprit d'analyse, rigueur et curiosité.
- Goût pour l'expérimentation et la réalisation de prototypes.
- Autonomie, tout en sachant travailler en équipe.
- Bonne communication, en français et en anglais.
- Intérêt pour l'IA (notamment les LLM et les systèmes multi-agents).