Doctorant en Sciences de l'Environnement H/F - Ministères Aménagement du Territoire Transition Écologique
- Tomblaine - 54
- CDD
- Ministères Aménagement du Territoire Transition Écologique
Les missions du poste
Ce sujet de thèse lié à ce poste vise la collecte et l'exploitation de données issues de mesures terrain pour la mise en oeuvre d'une approche systémique permettant de quantifier objectivement la multifonctionnalité de SFN (infrastructures ou espaces végétalisés) en milieu urbain. Il s'agira de :
- Définir et caractériser un ensemble de traits fonctionnels végétaux susceptibles d'influencer significativement les transferts thermo-hydriques dans le continuum sol-plante-atmosphère ; année 1
- Proposer sur la base d'analyses statistiques un (des) modèles conceptuels reliant les traits fonctionnels à des indicateurs de « performance » des SFN ; année 1 et 2
- Mettre en oeuvre une approche de modélisation permettant d'appréhender de manière dynamique ces transferts, tout en intégrant l'hétérogénéité des couverts/traits végétaux ; année 2
- Modéliser l'impact de différents scénarios de conception des SFN sur les services rendus; année 2 et 3
- Rédaction du mémoire de thèse et soutenance; année 3.
Liaison hiérarchique
Didier Técher (CRCN TEAM, impliqué dans le co-encadrement de la thèse), Ivana Durickovic (cheffe du groupe TEAM)
Les principaux collaborateurs internes : Rémy Claverie (TEAM, agence de Nancy), David Ramier (TEAM, agence de Nancy), et externes : Nicoleta Schiopu (CSTB, impliquée dans le co-encadrement de la thèse)
Le profil recherché
- Savoir : connaissances générales et/ou techniques en écophysiologie végétale, (éco)hydrologie, agronomie, sciences de l'environnement, aspects bioclimatiques, les « Solutions fondées sur la Nature »
- Savoir-faire : très bonnes capacités d'organisation et capacité à travailler en autonomie sur sites (déplacements réguliers à prévoir, pris en charge par le projet), bonnes connaissances et savoir-faire en traitement et analyses de données, des langages (R ou python...), très bonnes capacités rédactionnelles en français et en anglais
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- Savoir-être : bon relationnel en équipe, rigueur