Data Engineer - Alternance H/F - Socotec

Leader dans son secteur, SOCOTEC est le seul groupe international 100% dédié, depuis 70 ans, à la gestion des risques et au conseil technique dans la construction, l'immobilier et les infrastructures.

Pour accompagner sa croissance, SOCOTEC recrute 1500 nouveaux collaborateurs en 2023. Travailler chez SOCOTEC, c'est partager un métier au service d'une vision positive : inventer ensemble la ville de demain, plus sûre, durable et inclusive.

Notre politique RSE faisant partie intégrante de notre stratégie d'entreprise, nous nous sommes fixés des objectifs concrets à horizon 2024 :
- Faire partie des entreprises ayant obtenu la certification Great Place to Work
- 33% de notre chiffre d'affaires issu de missions contribuant à réduire l'impact environnemental de nos clients (GreenTrust)
- La réduction de 15% de notre empreinte carbone

Rejoignez notre communauté d'experts !SOCOTEC Monitoring France, leader dans le domaine de l'inspection et de la certification, offre des services dans les secteurs de la construction, des infrastructures et de l'industrie.

Le Data & AI Hub SOCOTEC, composé de spécialistes en Data Engineering et Data Science, est chargé non seulement de la gestion et de l'optimisation des données, mais aussi de la mise en place de traitements et d'analyses de données. Nous développons des applications basées sur les données pour soutenir les activités métiers de SOCOTEC.

En rejoignant notre équipe Data, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets innovants autour de notre Datalake, un élément central de notre stratégie data.

Cette alternance vous permettra de faire partie de notre équipe de Data Engineers et de contribuer activement à nos initiatives data. Rejoignez-nous pour transformer les données en valeur ajoutée, développer des solutions pratiques et participer à des projets stimulants au sein d'une entreprise leader de son secteur.

Description du poste

Nous recherchons un(e) alternant(e) Data Engineer pour intégrer notre équipe Data SOCOTEC.

Accompagné par un Data Engineer, vous participerez activement à la maintenance et l'optimisation de notre Datalake, ainsi qu'à la création et la mise à jour des flux de données. Vous serez également responsable de la documentation et de la validation de ces flux, ainsi que de la création et de la mise en place d'outils de reporting tels que Power BI.

Vous travaillerez sur trois missions principales :
- Au sein de l'entité Socotec Monitoring France (10%), vous participerez à la définition de la stratégie optimale de données pour Socotec Monitoring (structuration, processus, open data, achats de données externes)
- Pour le compte du groupe Socotec (70%), vous participez à la construction du Data Lake à l'échelle monde. Votre objectif sera de développer les flux de donner pour leur analyse en lien avec les équipes BI et Data Science. Vous apprendrez à organiser et ordonnancer les flux d'extraction, de transformation et de chargement des données en garantissant leur fiabilité, leur disponibilité, etc.
- Auprès des clients (20%), vous participerez au pilotage de A à Z de projets finaux : collecte des données, pipeline de prétraitement, modélisation et déploiement.

Stack technique utilisée :
- Amazon Web Services (AWS)
- Apache Airflow comme ordonnanceur
- Spark pour les pipelines ETL
- GitLab pour le versionnement des sources
- Kubernetes
- DeltaLake
- Amazon S3
- Gestion des métadonnées avec OpenMetadata
- Power BI pour la business intelligence, en collaboration avec les équipes BI

Nous recherchons un profil motivé, rigoureux et passionné par les données, prêt à s'investir pleinement dans des projets ambitieux et à développer ses compétences au sein d'une équipe dynamique et innovante. Rejoignez-nous pour une expérience enrichissante qui pourrait se transformer en un CDI à l'issue de votre alternance.
- Master en Big Data ou Ingénieur Informatique avec appétence en data
- Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL) et concepts asosciés
- Connaissance de la Stack Big data (airflow, spark, hadoop)
- Utilisation des outils collaboratifs de développement (GIT, GITLAB, NoteBooks Jupyter, etc.)
- Connaissance AWS appréciée (Lambda, EMR, S3)
- Goût affirmé pour les technologies innovantes
- Esprit d'équipe
- Anglais courant et technique