Tech Lead Data H/F - Hays

Nous recrutons pour notre client spécialisé en conseil environnemental un Tech lead Data à Lyon dans le cadre d'un CDI.
C'est un client final.À ce poste, vos missions sont les suivantes :

* Développer des pipelines de données et des workflows de traitement de données.
* Assurer l'intégration des solutions avec d'autres outils et systèmes (bases de données, systèmes de stockage, outils de BI, etc.).
* Participer au développement des tableaux de bord sous Power BI.
* Concevoir et implémenter des solutions techniques pour répondre aux besoins des équipes métiers (data analytics, data science, etc.).
* Définir des architectures évolutives et performantes pour l'ingestion, le traitement et l'analyse des données.
* Participer à la modélisation de données.
* Travailler en étroite collaboration avec les architectes, les équipes applicatives et équipes métiers pour définir des solutions adaptées.
* Coacher une équipe de data engineers, data scientists, et développeurs travaillant sur une plateforme de traitement de données.
* Mettre en place des bonnes pratiques de développement et veiller à la qualité du code (revues de code, tests unitaires, etc.).
* Assurer une veille sur les nouvelles technologies et pratiques dans l'écosystème Big Data.
* Proposer des améliorations continues pour augmenter l'efficacité des processus et la qualité des données.

Ce qu'il vous faut pour réussir :Vous avez au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering ou en développement sur des plateformes Big Data, avec une expertise solide sur Databricks et une expérience notable en gestion de projets techniques.

* Maîtrise de Databricks : Vous excellez dans l'implémentation et l'optimisation de pipelines de données.
* Langages de programmation : Vous êtes un virtuose de Python et SQL.
* Workflows et outils : Vous avez une expérience avérée dans le développement de workflows avec Apache Spark et l'utilisation des outils Azure associés à Databricks.
* DEVOPS et CI/CD : Vous connaissez les meilleures pratiques et savez les appliquer efficacement.
* Gestion de données : Vous maîtrisez les systèmes de gestion de données, qu'ils soient relationnels ou NoSQL.
* Compréhension des enjeux métiers : Vous avez une excellente capacité à traduire les besoins métiers en solutions techniques pertinentes.