Ingénieur Machine Learning H/F - Pulse

Pulse est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs challenges digitaux et technologiques.

Nous avons été créés à Lyon avec l'ambition de rayonner sur toute la France via l'ouverture de nouvelles agences (Lille et Paris).

Actuellement, nous sommes plus de 80 pulseurs repartis sur 2 agences (Lyon et Nantes). Des collaborateurs passionnés, investis ayant envie de changer le monde à leur façon. Nous rassemblons plusieurs expertises aussi bien techniques que fonctionnelles : gestion de projet, développement applicatifs, Cloud, DEVOPS, cybersécurité, Agile, Intelligence Artificielle, infrastructure et Big Data.

Nous poursuivons notre croissance en France afin d'être toujours plus proche de nos collaborateurs et nos clients avec l'objectif de doubler nos effectifs d'ici fin 2026.

Pulse, grâce à sa politique de diversité assumée, s'engage pour l'égalité des chances !Vous voulez imPULSEr un nouvel élan à votre carrière ? Nous recherchons notre prochain·e Ingénieur·e MLOPS (F/H) pour accompagner un client dans la structuration de sa plateforme IA.

Le poste :

Vous intégrerez une feature team pluridisciplinaire, dans un cadre agile, avec un vrai terrain d'expression pour vos compétences.
Votre rôle ? Faciliter la vie des data scientists, fiabiliser le déploiement des modèles, structurer les bonnes pratiques, et contribuer à l'industrialisation d'outils IA concrets.

Plus concrètement ?
- Participer au développement, au test et à l'industrialisation de modèles ML/IA
- Contribuer à la documentation des algorithmes et des traitements mis en oeuvre
- Mettre en place et maintenir des outils de supervision de la performance des modèles
- Standardiser les pratiques MLOPS pour assurer cohérence et robustesse des livrables
- Intervenir ponctuellement sur des livrables de la Feature Team (intégration, mise en prod, etc.)
- Présenter certaines avancées ou cas d'usage lors de sessions d'acculturation IA
- Participer à la rédaction des méthodes et documents du socle MLOPS
- Assurer une veille techno régulière autour des dernières pratiques IA/ML côté déploiement

Et vous dans tout ça ?
- Vous avez 5 ans d'expérience (ou plus) en MLOPS, et les modèles que vous avez mis en prod parlent pour vous.
- Vous connaissez AWS, SageMaker, Kubernetes, Terraform - ce n'est pas théorique, vous les avez utilisés pour industrialiser.
- YOLO, PyTorch, MLFlow : vous êtes à l'aise avec les frameworks comme avec les outils de traçabilité.
- Vous savez poser un cadre, documenter proprement, et transmettre ce que vous avez appris - sans faire des slides de 40 pages.
- Et si vous avez une certification AWS Machine Learning, c'est un vrai plus !