Data Ingénieur H/F - W HUB

W hub est une Entreprise de Services du Numérique (ESN) spécialisée dans la fourniture de solutions technologiques avancées.

Fondée par les anciens dirigeants d'une grande ESN, W hub bénéficie d'une connaissance approfondie du marché et des enjeux spécifiques du secteur.Nous recrutons un Data Ingénieur H/F pour intégrer nos projets à fort enjeu technologique et scientifique.

Votre rôle

Nous recherchons un Data Ingénieur pour intervenir sur des problématiques complexes mêlant deep learning (CNN), MLOPS, modélisation physique, et déploiement de solutions IA en production.

Vous serez intégré(e) à une équipe multidisciplinaire pour participer à l'industrialisation des modèles, la gestion des pipelines de données, ainsi qu'au développement de la plateforme MLOPS interne.

Vos missions

Gestion et préparation des données pour l'entraînement de modèles CNN

Développement, entraînement et déploiement de modèles de deep learning (CNN)

Intégration et maintenance des modèles dans des serveurs d'inférence (Docker, Kubernetes)

Participation active au développement et à la supervision de la plateforme MLOPS (web app.NET)

Développement et maintenance de modèles physiques (basés sur des équations) en Python

Rédaction de documentation technique et collaboration avec les équipes DEVOPS et Produit

Stack & Environnement technique

Langages : Python (Pandas, TensorFlow, Keras, PyTorch), SQL

Modélisation : Deep Learning (CNN), modèles physiques numériques

Infra / DEVOPS : Docker, Kubernetes, Azure DEVOPS (CI/CD, Pipelines, Git)

Base de données : MySQL, Microsoft SQL Server

API : REST

MLOPS : Plateforme en.NET (web app)

Profil recherché

2+ années d'expérience en tant que Data Ingénieur ou ML Engineer

Maîtrise de Python et des bibliothèques ML (TensorFlow, Keras, PyTorch)

Expérience concrète en entraînement et déploiement de modèles CNN

Bon niveau sur la containerisation (Docker) et l'orchestration Kubernetes

Solide culture du code (POO, Git, CI/CD)

Connaissances des REST APIs

Rigueur, autonomie et bon relationnel

Anglais technique (oral et écrit)

Compétences +

Expérience en développement ou intégration d'une plateforme MLOPS

Expérience en modélisation mathématique/physique en Python

Connaissance des environnements.NET ou web apps

Méthodologie agile

Sensibilité à l'univers IoT