Data & IA Engineer CDI H/F - Amanora Technologies

Amanora Technologies est une société d'ingénierie et de recrutement fondée par un ancien dirigeant de l'industrie. Nous intervenons dans des secteurs variés : la métallurgie, le nucléaire, l'aéronautique, l'agroalimentaire, la pharmacie, le luxe, le béton, la chimie ou encore l'énergie, partout en France.

Rejoindre Amanora c'est faire le choix d'intégrer une entreprise à taille humaine qui place le plaisir au travail de ses collaborateurs au coeur de ses préoccupations. Elle permet à ses collaborateurs de booster leur parcours professionnel avec des missions pointues, associant la technique, les moyens importants et un relationnel varié.Notre client, un grand groupe industriel, nous a confié la recherche d'un(e) Ingénieur Data & IA en CDI.

Sous la responsabilité du Technology Lead Data/IA, vos missions seront de :
- Contribuer activement à l'ensemble des projets liés à la donnée et à l'intelligence artificielle afin de garantir leur bonne exécution ;
- Faire le lien entre les différentes équipes internes et les parties prenantes des projets ;
- Définir la structure des métadonnées et veiller à la cohérence des actions menées par les intervenants dans le cadre des plans d'actions liés à la gestion des données ;
- S'assurer de la conformité, de la qualité et de la bonne organisation des données au sein des systèmes d'information ;
- Piloter le déploiement des solutions et accompagner les utilisateurs tout au long du processus ;
- Participer à l'animation et à la coordination de la communauté des référents data (key users) ou des ambassadeurs IA ;
- Réaliser une veille technologique régulière pour identifier les tendances et opportunités en lien avec la data et l'IA.

- Bac +5 (école d'ingénieur/Master en informatique) avec une expertise en environnement Big Data (Hadoop, Hive, Spark), bases de données (SQL/NoSQL), et programmation (Python, Java, Scala, C++, Git, Jupyter, Streamlit, MLflow).
- Vous disposez d'une expérience de 3 à 5 ans dans des fonctions similaires dans l'industrie,
- Bonne maîtrise des outils de gestion de flux (Kafka, Flink), des solutions ETL, des systèmes Unix/Windows, et des méthodes agiles.
- Connaissances en Computer Vision, Deep Learning, MLOPS, cybersécurité et RGPD.
- Qualités personnelles : rigueur, organisation, sens des résultats, esprit d'équipe, curiosité et goût pour l'innovation.