Ingénieur Data H/F - Up Skills Cadres et Experts
- Saint-Cloud - 92
- CDI
- Up Skills Cadres et Experts
Les missions du poste
Up Skills se positionne en tant que cabinet de recrutement spécialisé dans l'identification et la sélection de profils cadres, experts et managers de transition. Avec 14 bureaux implantés à travers la France 8 domaines métiers : IT, Ingénierie, Comptabilité/Finance, Fonctions Support, RH/Juridique, Commerce/Marketing, Immobilier/Construction, et Tourisme.
Notre division Informatique recherche un Ingénieur Data confirmé(e) H/F en CDI basé en Ile de France pour son client une Fédération dynamique et engagée d'environ 200 collaborateurs, vous contribuerez à des projets innovants et stratégiques, tout en participant à la transformation digitale de l'entreprisIngénieur Data Confirmé(e) H/F Basé en Ile de France
- Garantir la fiabilité et la pérennité de la plateforme de données (datawarehouse et pipelines).
- Mettre en oeuvre des procédures de contrôle qualité et de validation des données.
- Optimiser et alimentation des flux de chargement de données
- Intégration de nouvelles sources de données
- Concevoir et développer des pipelines de données (ingestion, transformation, exposition).
- Piloter le monitoring des flux et automatiser les systèmes d'alerte.
- Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions techniques efficaces.
Réflexion architecturale :
- Concevoir et faire évoluer l'architecture d'ingestion de données.
- Réaliser une veille technologique pour proposer des optimisations pertinentes.
- Anticiper les évolutions nécessaires à la scalabilité et la performance de la plateforme.
- Optimisation d'architecture
Le profil recherché
Profil recherché H/F
Minimum 7 ans dans l'ingénierie des données
Anglais Courant, une expérience à l'internationale est un plus
Compétences techniques attendues :
Maîtrise indispensable de :
- Environnements cloud tels que Snowflake / Databrix /Fabrike (Minimum 2 ans d'expérience)
- Python pour l'automatisation et le traitement de données
- Architecture data : pipelines, monitoring, automatisation
- Méthodologies de validation des données et gestion de la qualité
Savoir-être :
- Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de profils non techniques
- Aisance relationnelle
- Forte culture de la collaboration et du travail transversal
- Curiosité, proactivité, et goût pour les environnements data en constante évolution
- Esprit d'équipe
- Autonomie
Salaire entre 50KEUR et 55KEUR selon profil
2 Jour de télétravail