Recrutement CEA

Analyste Intelligence Technologique de la Chaîne Numérique H/F - CEA

  • Grenoble - 38
  • CDD
  • CEA
Publié le 14 Mai 2025
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Les missions du poste

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiositéFace aux tensions géopolitiques et à la recomposition des chaînes de valeur dans les technologies avancées, le pôle numérique du SBEM, recherche un(e) analyste spécialisé(e) dans les technologies de la chaîne numérique : électronique, télécommunications, cybersystèmes, intelligence artificielle, cybersécurité...
Vos missions :
Travailler en lien avec les chercheurs pour comprendre les évolutions scientifiques et technologiques
Réaliser des analyses technologiques pour éclairer les choix stratégiques du CEA (développements technologique, coopérations, transferts, etc.)
Identifier les acteurs clés, leurs stratégies et leur positionnement
Utiliser les meilleures bases de données (brevets, publications, projets) et outils d'analyse avancés
Participer à l'évolution des méthodes (IA, visualisation, datamining...)
Travailler en collaboration avec des experts en marketing stratégique

Le profil recherché

Bac +5 minimum, avec double compétence : technologies de la chaîne numérique et analyse de données
Bonne connaissance des enjeux de propriété intellectuelle, de veille stratégique et de publication scientifique
Capacité à dialoguer avec des chercheurs et à synthétiser des informations complexes
Curiosité, rigueur, autonomie
Une expérience dans l'industrie, le conseil ou la valorisation de la recherche est un plus
Anglais courant indispensable

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