Deep Learning Scientist - Drug Discovery Applications H/F - Adoc Talent Management

En tant que Deep Learning Scientist - Drug Discovery Applications (H/F), doté·e d'une solide expertise en apprentissage profond (deep learning), en biologie des systèmes et en biologie computationnelle, vous jouerez un rôle central dans l'avancement des programmes de découverte de médicaments.

Votre mission principale consistera à développer des méthodes computationnelles innovantes pour l'identification de cibles et la réutilisation de médicaments (drug repurposing). Vous contribuerez activement à la construction de modèles prédictifs et de graphes de connaissances reliant des insights computationnels à des applications pratiques en découverte de médicaments.

Vous dirigerez une équipe pluridisciplinaire en intelligence artificielle en accompagnant des scientifiques et des ingénieurs, en définissant des objectifs de projet clairs, et en encourageant une culture d'innovation, de collaboration et de partage des connaissances entre les domaines computationnels et expérimentaux.

Dans ce rôle, vous serez responsable de concevoir et d'implémenter des méthodes avancées utilisant l'apprentissage profond et la biologie des systèmes pour identifier de nouvelles cibles thérapeutiques. Vous élaborerez également des modèles prédictifs afin de découvrir de nouvelles applications thérapeutiques pour des médicaments existants, en analysant des ensembles de données multi-omiques et de cellules uniques. Votre expertise permettra aussi de développer des techniques de stratification des patients en exploitant des profils moléculaires et cellulaires dérivés de l'analyse de cellules uniques.

Vous jouerez un rôle clé dans la construction et la gestion de graphes de connaissances, en utilisant des ontologies pour améliorer l'intégration, l'interprétation et la validation des données, notamment grâce à l'application de modèles de langage étendus (LLMs).

La collaboration sera au coeur de vos responsabilités : vous travaillerez en étroite coopération avec des équipes de biologistes, chimistes, cliniciens et data scientists pour intégrer efficacement les résultats computationnels dans des contextes pratiques et interdisciplinaires.

En outre, vous resterez à la pointe des avancées en biologie computationnelle, apprentissage profond et biologie des systèmes, en intégrant continuellement les dernières innovations dans vos travaux. La communication sera une composante essentielle de votre rôle : vous devrez présenter des données et des concepts complexes de manière claire, tant à des audiences scientifiques que non scientifiques, afin de garantir une diffusion efficace des résultats au sein des équipes diversifiées. Vos contributions soutiendront directement les objectifs stratégiques et l'innovation dans les pipelines de découverte de médicaments.

Le poste, offrant une autonomie significative dans ses missions, est à pourvoir immédiatement en CDI, basé à Paris, avec possibilité de télétravail depuis une autre région de France ou à l'international.

Vous êtes titulaire d'un doctorat, initialement orienté vers l'informatique, le machine learning ou le deep learning, et avez développé une expertise avancée en apprentissage profond (LLMs, GNNs, modélisation bayésienne), tout en acquérant une solide compréhension des sciences de la vie (données omiques, biologie des systèmes). Vous maîtrisez la conception et la mise en oeuvre de modèles d'intelligence artificielle appliqués à la découverte de médicaments, ainsi que l'analyse de données multi-omiques et leur interprétation à l'aide de graphes de connaissances et de modèles de langage étendu (LLMs). Une expérience des environnements cloud est un atout.

Vous avez une excellente maîtrise de langages tels que Python ou R, et êtes familier·e avec les bibliothèques bioinformatiques de pointe. Votre capacité à intégrer et à analyser des données complexes, alliée à une expérience en équipe interdisciplinaire, démontre votre aptitude à faire le lien entre données computationnelles et recherche expérimentale.

Proactif·ve, agile et engagé·e, vous jouez un rôle moteur dans vos projets. Vous êtes un·e communicant·e à l'aise, capable de collaborer efficacement avec des profils variés, aussi bien techniques que non spécialistes. Votre vision stratégique, couplée à une solide expérience en gestion de projet et en coordination d'équipes, vous permet de piloter des initiatives complexes dans un environnement biotechnologique ou pharmaceutique.

Fluent·e en anglais, vous êtes à l'aise dans un environnement international et dynamique. Votre autonomie, votre sens pratique, votre rigueur organisationnelle et votre capacité à prioriser font de vous un·e candidat·e particulièrement adapté·e aux rythmes exigeants de l'innovation en découverte de médicaments.

Envoyez sans attendre votre candidature (CV, liste de publications, lien GitHub, lettre de motivation et attentes salariales) à Adoc Talent Management !

Adoc Talent Management recrute Deep Learning Scientist - Drug Discovery Applications (H/F) pour son client. Notre client est une startup révolutionnant les approches in silico en découverte de médicaments grâce à la création d'un jumeau numérique de la cellule, utilisant une combinaison de technologies de pointe à la croisée de l'intelligence artificielle, de l'ingénierie des systèmes et de l'analyse de données multi-omiques issues de cellules uniques. En collaboration avec des leaders du secteur pharmaceutique et les meilleurs laboratoires académiques, et après une levée de fonds réussie, l'entreprise renforce aujourd'hui son équipe en recrutant Deep Learning Scientist - Drug Discovery Applications (H/F)