Doctorant - Doctorante - Projet Baines H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

Nous recherchons notre futur/future doctorant/e dans le cadre du projet BAINES !

Le travail proposé s'inscrit dans un vaste projet intitulé Intelligent\_Mapping, lui-même inscrit dans le projet PEPR Risques IRIMA financé en 2022 par l'Agence Nationale de la Recherche(ANR) dans le cadre du programme national PIA4 France 2030. IRIMA est piloté par le CNRS, l'Université Grenoble Alpes et le BRGM, et vise à structurer et renforcer la science des aléas et des risques en France. Intelligent\_Mapping est une composante d'IRIMA, soutenue et hébergée par Université Côte d'Azur (Responsable : Isabelle Manighetti, Géoazur; co-responsable : Elena Di Bernardino, LJAD). Plus spécifiquement, Intelligent\_Mapping est intégré au Consortium «Plateformes» porté par le BRGM. L'objectif principal d'Intelligent\_Mapping est de développer des algorithmes d'Intelligence Artificielle (IA) capables d'identifier, cartographier et mesurer sur des images aériennes et satellitaires de la Terre, les aléas et risques naturels et socio-environnementaux étudiés dans IRIMA (tremblements de terre, tsunamis, éruptions volcaniques, glissements de terrain, avalanches, inondations, incendies de forêt, zones végétalisées détruites, érosion et modifications des zones littorales, etc.) Le travail de doctorat BAINES se concentre sur l'un des objectifs d'Intelligent\_Mapping : le développement d'algorithmes d'IA pour identifier, surveiller et mesurer certaines des caractéristiques et certains processus qui affectent les zones littorales sous l'effet des changements climatiques et globaux.

Vos missions ;

Se familiariser avec l'état de l'art des méthodes d'apprentissage profond pour la cartographie des éléments morphologiques des zones littorales ;
Construire un jeu de données d'entrainement en participant à l'annotation des objets d'intérêt sur diverses images satellites ;
Adapter/Développer les méthodes d'IA/Apprentissage profond pour identifier les objets d'intérêt dans les images ;
Rédiger des articles (en anglais) décrivant les travaux et destinés aux meilleurs journaux d'informatique et de géosciences ;
Présenter le travail lors de conférences internationales ;
Rendre les algorithmes faciles et pratiques à utiliser pour tout utilisateur (les algorithmes seront partagés sur une plateforme ouverte)

Nous recherchons un/une candidat/e fortement motivé/e par les questions environnementales en contexte de changement global. Vous aurez également une excellente maîtrise dans les domaines suivants :
- Programmation Python
- Cadre d'apprentissage profond (de préférence Pytorch)
- Utilisation de serveurs GPU Linux en ligne de commande
- Anglais scientifique écrit et si possible, parlé
- Une expérience avec les SIG et la télédétection serait un plus.