Alternance -Spécialiste en E-Influence H/F

Depuis sa fondation, le Collège de Paris s'est donné pour mission de promouvoir l'excellence française grâce à la formation. Pour ce faire, nous regroupons des établissements d'enseignement supérieur reconnus, dont le plus ancien a été créé en 1949, qui partagent trois valeurs : l'ouverture internationale, l'excellence pédagogique, l'accompagnement individualisé des étudiants.L'école Digital College de Nice recherche un(e) alternant(e) pour un poste de Spécialiste en E-influence pour une entreprise partenaire spécialisée dans le domaine de la communication digitale en contrat d'apprentissage pour l'année scolaire 2025-2027.

Vos missions :

- Participer à l'élaboration et à la mise en oeuvre de stratégies d'influence digitale en lien avec les objectifs de marque;

- Identifier, qualifier et entrer en contact avec des influenceurs pertinents (nano, micro, macro) selon les campagnes en cours;

- Gérer les relations avec les influenceurs : négociation, briefing, suivi des collaborations;

- Contribuer à la création de contenus engageants en lien avec les partenariats influenceurs;

- Assurer le suivi et le reporting des campagnes d'influence;

- Réaliser une veille active sur les tendances du digital, les nouveaux influenceurs et les actualités du secteur.

Nous recherchons un étudiant doté d'une forte appétence pour les chiffres et les analyses de données.
L'étudiant doit avoir une bonne maîtrise des outils bureautiques, en particulier Excel (fonctions avancées), et idéalement des outils d'analyse de données comme Google Analytics, ou des logiciels de visualisation tels que Power BI ou Tableau.

Une bonne compréhension des mécanismes de performance digitale (taux d'engagement, portée, impressions, etc.) est essentielle.
La curiosité pour les tendances social media et le fonctionnement des campagnes d'influence sera fortement appréciée.

Autonome, curieux(se), et doté(e) d'un bon sens de l'organisation, vous aimez travailler en équipe et êtes capable de contribuer efficacement à l'amélioration continue des processus d'analyse.