Data Analyst Montpellier H/F - Capgemini Shared Services
- Montpellier - 34
- CDI
- Capgemini Shared Services
Les missions du poste
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.Le domaine de la Data vous passionne et vous souhaitez prendre part à des projets d'envergure dans divers secteurs ? Rejoignez notre équipe Digital Engineering à Montpellier en tant que Data Analyste. Dans ce rôle, vous serez au coeur de nos projets de transformation digitale, travaillant sur des solutions innovantes d'analyse et de visualisation de données pour aider nos clients à prendre des décisions éclairées.
Vous aurez les responsabilités suivantes :
* Analyser des ensembles de données complexes pour en extraire des insights pertinents - Concevoir et développer des tableaux de bord et des rapports interactifs avec Power BI - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire les données en informations exploitables - Participer à l'optimisation des processus de collecte et de traitement des données - Assurer la qualité et la cohérence des données utilisées dans les analyses - Présenter les résultats des analyses aux parties prenantes de manière claire et convaincante - Contribuer à l'amélioration continue des méthodologies et des outils d'analyse de l'équipe
Le profil recherché
Diplôme d'Ingénieur(e) ou diplôme équivalent de niveau Bac +5 en informatique, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- Une bonne maîtrise de l'anglais est requise, tant à l'écrit qu'à l'oral.
- Vous avez une expertise avérée avec Power BI, incluant DAX et Power Query.
- Vous maîtrisez SQL et avez une bonne connaissance de Python ou R pour l'analyse de données.
- Vous avez une expérience dans la modélisation de données et la création de data warehouses.
- Vous êtes familier avec les concepts de business intelligence et de data visualization.
- Vous avez de solides compétences en communication et en présentation.