Stage Étude et Mise en Œuvre de l'Outil Xdmod H/F - CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiositéDans le cadre de l'amélioration de notre infrastructure de calcul haute performance (HPC), nous recherchons un/une stagiaire pour participer à l'intégration et à la configuration de XDMoD, un outil d'analyse des performances. Vos missions seront :
Etude et Analyse : Évaluer les besoins spécifiques de notre infrastructure de calcul haute performance (HPC) et les fonctionnalités offertes par XDMoD.
Spécification : Définir les spécifications techniques nécessaires à l'intégration de XDMoD sur nos clusters.
Installation et Configuration : Installer et configurer XDMoD sur les deux clusters de calcul.
Tests et Validation : Réaliser des tests pour valider le bon fonctionnement de l'outil et assurer la collecte et l'analyse des données de performance.
Documentation : Rédiger une documentation complète sur l'installation, la configuration et l'utilisation de XDMoD.

Nous recherchons un/une étudiant.e en Master ou en école d'ingénieur en informatique, ingénierie des systèmes, modélisation et calculs ou dans un domaine connexe. Le/la candidat.e idéal.e possède des connaissances en systèmes d'exploitation Linux, ainsi qu'une bonne maîtrise des environnements de calcul haute performance (HPC) et des clusters de calcul. Il/elle doit également avoir des compétences en programmation (Python, Bash, etc.) et une solide capacité d'analyse et de synthèse. Enfin, une grande rigueur et une forte autonomie seront essentielles pour mener à bien cette mission.