Ingénieur R&D Algorithmique & Logiciel- Python Rust Machine Learning - Klv H/F - FAB Group

KELVYA est un Cabinet de Recrutement spécialisé dans le domaine de l'IT & du Digital.

Nous mettons en relation nos candidats avec des clients finaux pour des opportunités en CDI.

Nos valeurs sont la Transparence, Réactivité et Réussite.La société recrutant est une PME à impact qui réinvente la consommation des matières premières pour ses clients industriels.

Ses solutions innovantes allient à la fois bénéfices économiques et gains écologiques.

Ce que tu rejoins :

Une équipe à taille humaine, portée par un directeur de recherche passionné, composée de :
- 1 Ingénieur R&D Algorithmique & Logiciel (ton futur binôme)
- 2 Data Engineers
- 2 Ingénieurs de recherche

Ton objectif :

Faire le pont entre la recherche théorique et la performance logicielle en production.

Tes missions principales :
- Concevoir et développer des algorithmes complexes à fort enjeu industriel
- Industrialiser et fiabiliser ces algorithmes pour un usage en production : Notamment sur le temps de réponse
- Développer des briques logicielles performantes, intégrées au produit ou à des outils internes
- Comparer, tester, benchmarker des solutions tierces et les intégrer si pertinent
- Porter les bonnes pratiques de développement, notamment auprès des chercheurs
- Collaborer avec l'autre équipe R&D, pilotée par le CTO, en charge du produit et de l'interface utilisateur (JavaScript / Typescript)

Profil recherché :

Nous cherchons un ingénieur en informatique, passionné par l'algorithmique et l'optimisation, capable de penser "recherche appliquée", mais aussi d'industrialiser des solutions de manière robuste.

Ce que nous attendons :
- Bac +5 / doctorat en informatique, ou parcours équivalent avec fort bagage algorithmique
- Appétence pour les sujets théoriques (complexité, structures de données)
- Expérience concrète dans le développement performant et la mise en production d'algorithmes

Compétences techniques Développement :
- Python, Rust, (Typescript en collaboration avec l'équipe produit)
- Architecture logicielle orientée performance Compétences en algorithmique, optimisation

Le Gros + :
- Des compétences en Machine Learning (ML)