CDI- Ingénieur Mldevops H/F - Naval Group

NAVAL GROUP
Nous sommes un acteur international dans l'industrie navale de défense depuis plus de 400 ans, repoussant continuellement les limites pour construire l'avenir. Nous recrutons des talents pour concevoir, réaliser et entretenir des produits exceptionnels tels que des sous-marins, des porte-avions et des frégates dont la composante digitale est essentielle.

UN ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL POSITIF
Implantés sur 10 sites en France et dans 18 pays, nous valorisons un environnement de travail agréable, favorisant la diversité des profils, l'esprit d'équipe et le bien-être. Cela se concrétise par une mixité sociale, des accords pour la qualité de vie au travail, un engagement dans le développement professionnel via la formation continue et l'implication des collaborateurs et collaboratrices dans la mise en oeuvre collective de notre stratégie de responsabilité sociétale de l'entreprise (RSE).

NOS CHIFFRES CLEFS
17 000 collaborateurs et collaboratrices
4,3 milliards d'Euros de chiffre d'affairesLe site d'Ollioules accueille des activités de conception, de développement et d'intégration à bord de systèmes informatiques et d'équipements du système de combat de haute technologie équipant les navires de la Marine Nationale et des clients internationaux.

L'ingénieur MLDevOps se concentre sur la création et le test de solutions AI innovantes visant à améliorer la productivité du développement de logiciels dans l'ensemble de l'usine logicielle. Il contribue au prototypage rapide, développement de MVP et itération sur les prototypes de produits pour intégrer efficacement l'IA dans notre processus de livraison de logiciels. Le candidat idéal possède une expérience tant en MLOPS qu'en expérimentation AI, avec un fort accent sur la livraison de solutions facilitant la génération de code, l'assurance qualité, l'automatisation des tests et la livraison continue.

Principales responsabilités :
- Développement et prototypage de cas d'utilisation de l'IA
- Contribuer aux développements et itérations rapides des prototypes AI autour l'optimisation des workflows des développeurs, incluant la spécification de code, la génération de code et l'automatisation des tests.
- Collaborer avec les équipes produit et DevSecOps pour identifier les cas d'utilisation à fort impact de l'IA améliorant l'efficacité du développement et de la livraison de logiciels.
- Contribuer aux PoCs, transformant les idées d'AI expérimentales en solutions réalisables et évolutives
- Intégrer des outils d'automatisation afin d'améliorer la productivité des développeurs et d'optimiser les cycles de tests et de delivers.
- Assurer une veille technologique afin de rester à jour avec les dernières avancées en matière d'IA et de technologies d'apprentissage automatique
- Développement et tests itératifs de MVP
- Contribuer aux MVPs (minimum value product) pour les nouvelles solutions AI, en se concentrant sur le déploiement rapide, les tests et les commentaires des utilisateurs.
- Établir des cadres d'essai et d'évaluation efficaces pour évaluer l'efficacité des modèles AI et itérer rapidement sur les améliorations.
- Collaborer avec les développeurs et les équipes QA pour intégrer les prototypes AI dans le cycle de vie global du logiciel et mesurer l'impact sur la productivité

- Collaboration avec l'équipe DevSecOps
- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs DevSecOps pour intégrer des flux de travail ML aux pipelines CI/CD existants.
o Améliorer et prendre en charge les mesures de sécurité des processus ML, garantir la conformit

Diplôme et expérience
Bachelor en informatique, génie, science des données ou domaine connexe (master's degree préféré).
Une première expérience en MLOPS, DEVOPS ou expérimentation AI
Bonne compréhension des pratiques, outils et méthodologies DevSecOps.
Compétences techniques
o Python, Golang, Rust ou autres langages pertinents.
o Outils CI/CD (GitLab CI)
o Connaissance des outils de code infrastructure (IaC) tels que Terraform.
o Compréhension des pipelines de données et des outils (par ex., Apache Kafka, Spark) pour le traitement et la transformation des données.
o Connaissance dans le développement d'API RESTful pour les modèles AI.
o Compréhension des concepts d'apprentissage automatique, y compris les réseaux neuronaux, les algorithmes d'optimisation et les métriques d'évaluation.
o Connaissance des techniques de génération de texte augmentées par la récupération (RAG).
o Techniques d'ingénierie de prompts tels que la conception d'instructions, les approches basées sur des modèles, le conditionnement basé sur des règles ou les stratégies de réglage fin.
o Compétences non techniques
o Résolution de problèmes et esprit innovant axés sur l'amélioration de la productivité des développeurs.
o Collaboration et communication pour travailler efficacement au sein des équipes DevSecOps, produit et développement.
o Autonome, adaptable et capable de suivre plusieurs projets AI dans un environnement dynamique.
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
Après réception de votre CV, si votre profil retient notre attention, l'un de nos recruteurs vous contactera pour un entretien téléphonique.
À l'issue de ce premier échange, vous pourrez être contacté·e pour passer un entretien (physique ou visioconférence) avec le manager du service concerné et/ou notre HR Business Partner.
Enfin, dès que nous aurons fait notre choix final, vous en serez informé·e dans les plus brefs délais.
Dans le cadre de ce recrutement, l'accès au site donne lieu à une enquête administrative de sécurité.