Apprenti Analyste Quantitatif H/F - Eni Gas & Power France

ENI est un groupe international italien d'hydrocarbure. Crée en 1953, le groupe est présent dans 69 pays et regroupe plus de 30 000 collaborateurs à travers le monde.

Eni Gas & Power France est la filiale française de Plénitude, nouvelle entité créée au sein du groupe international ENI, qui a pour objectif de devenir le leader européen dans la transition énergétique et d'atteindre la neutralité carbone d'ici 2040. Plénitude compte plus de 10 millions de clients en Europe et est présente dans une dizaine de pays.

4ème fournisseur d'énergie en France, ENI Gas & Power connaît une profonde transformation dans son organisation, sa stratégie de développement et d'innovations : énergies renouvelables (photovoltaïque, éolien), reforestation, bornes de recharges électriques, économie circulaire, capture et stockage de CO2, hydrogène...).

Son ambition est de rendre l'accès à l'énergie plus simple et durable.

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Quelle que soit l'issue de votre candidature, nous nous permettons, sauf retour contraire de votre part, de conserver votre dossier durant les 2 prochaines années. Celui-ci ne sera accessible qu'aux personnes chargées du recrutement au sein d'Eni Gas & Power France.

Pour plus d'information concernant la politique de confidentialité d'Eni en matière de recrutement consultez notre site Internet https://fr.eni.com/societe/politique-confidentialite-recrutementSous la responsabilité du responsable Pricing, Forecasting and Modelling, l'alternant aura pour responsabilité :
- De structurer des nouveaux produits, offres et services pour les clients, BtB et BtC (autoconsommation, pointe mobile...),
- De développer des outils et modèles de Pricing gaz et électricité
- De construire des méthodologies et outils pour assurer les activités de Forecasting de consommation/production, pour le long-terme et le court-terme,
- D'industrialiser les outils de Pricing et Forecasting, de la récupération des données brutes, jusqu'à la mise en forme des résultats
- De participer au développement de produits structurés pour les besoins de l'ensemble du département Energy Management (produits dérivés, weather derivatives...),
- De développer et maintenir les outils de calcul de primes de risque,
- De développer et maintenir les outils de shaping de courbe de prix (gaz et électricité),
- De participer au pricing et la valorisation au sein d'un portefeuille client de PPA.

- Intérêt pour le secteur de l'énergie
- Finance quantitative, statistiques, et Machine learning
- Traitement et analyse de données
- Programmation : Python et des connaissances en R et git sont un plus
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Travail en équipe
- Créativité, initiative, énergie, flexibilité, communication