Chercheur Post-Doctoral en Gestion des Données Multimodales et Analyse Bio-Informatique H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

Votre mission contribuera directement au premier objectif du projet : identifier une signature métabolique de la fibrillation auriculaire, sélectionner un ensemble limité de biomarqueurs métaboliques pertinents, et entrainer un algorithme de machine learning pour obtenir un risque du score de récidive une ablation par cathéter.

# Gestion de l'acquisition (dont mining) et contrôle de qualité pour données multimodales

· Vous procédéez au repérage (query), au stockage et à la gestion de données dérivant d'autre investigateurs et/ou de bases de données publiques ou accessibles

# Analyse et interprétation de données multimodales, notamment de nature démographique, médicale et biologique.

· Vus utilisez les outils, langages de programmation et logiciels pour l'analyse statistique et bio-informatique des données issus d'analyse de type omique associé à des modèles animaux ou patients

· Une attention particulière est souhaitée pour les stratégies impliquées dans la sélection de biomarqueurs

# Sélection d'un algorithme de machine learning pour estimer le risque de récidive dans de contexte de la prévention tertiaire.

· Vous entraînez et sélectionnez des algorithmes pour la déterminer un nouveau risque de score de la récidive de la fibrillation auriculaire à 6 mois et 1 an post-recrutement ou thérapie

Titulaire d'un diplôme de diplôme PhD en bio-informatique, vous avez au préalable validé une formation d'ingénieur en informatique, mathématiques ou en sciences de la vie.

Vous avez déjà travaillé pour un centre recherche académique ou privé, idéalement dans le domaine de la recherche cardiovasculaire.

Des connaissances spécifiques en biologie moléculaire appliquée à la cardiologie ou dans les concepts de physiologie cardiovasculaire seront un plus.

Une expérience dans le domaine de la recherche en biologie moléculaire liée au métabolisme est souhaitée également.