DevOps - Data Engineer - Python Airflow Aws H/F - ENOVA Consulting

Dans le cadre de la maintenance et de l'évolution d'une plateforme data, nous recherchons un profil orienté DEVOPS/Data Engineer ayant une forte expertise en Python dans des contextes d'automatisation et une appétence pour les problématiques de scalabilité et d'optimisation de pipelines.

Le consultant interviendra sur les missions suivantes :
- Assurer le MCO de la plateforme (monitoring, scalabilité, gestion des évolutions)
- Apporter un support technique aux équipes projet
- Améliorer la chaîne CI/CD existante
- Optimiser et maintenir les DAGs sous Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
- Participer à la gestion et à l'optimisation de l'infrastructure cloud (AWS)
- Contribuer à la montée en qualité de la plateforme via l'automatisation et l'industrialisation

Nous recherchons un profil confirmé avec une expérience significative sur les environnements DEVOPS/Data, doté d'une bonne capacité à monter en compétence sur des sujets transverses.

Compétences techniques attendues :
- Python : niveau avancé, dans des contextes d'automatisation et de scripting
- Airflow : expertise avancée
- Kubernetes
- AWS
- Terraform
- Git
- CI/CD : expérience en amélioration continue de la chaîne de déploiement
- Gestion de plateformes en production : monitoring, scalabilité, fiabilité
- Anglais obligatoire