Ingénieur MLOps H/F - Groupagora

GroupAgora, créé en France en 1990, est un acteur national de l'ingénierie informatique et du recrutement IT, implanté à Paris, Lyon, Marseille, Montpellier et Nantes. Multi-spécialiste, GroupAgora couvre l'ensemble des projets IT pour répondre aux enjeux de ses clients en Infrastructure, Développement, Digital & Data.

Riche de valeurs fortes, GroupAgora est une ESN reconnue pour la qualité de l'accompagnement de ses collaborateurs et clients (grands comptes, scales-up, licornes et PME)Vous souhaitez jouer un rôle clé dans la mise en production et la scalabilité des modèles d'intelligence artificielle au sein d'une entreprise innovante ? Ce poste à Rennes est une opportunité unique d'intégrer une équipe data avancée, au coeur d'un projet stratégique lié à la transformation digitale et IA.

Notre client, acteur majeur du secteur technologique breton, conçoit des solutions IA pour des domaines variés (industrie, finance, santé) et investit fortement dans l'automatisation et la fiabilisation des pipelines ML.

Vos missions principales :
- Développer et maintenir les pipelines MLOPS pour automatiser le cycle de vie complet des modèles IA (data ingestion, entraînement, validation, déploiement).
- Assurer l'orchestration, la surveillance et la gestion des infrastructures cloud (Kubernetes, Docker, AWS, GCP).
- Collaborer étroitement avec les data scientists et ingénieurs logiciels pour optimiser les workflows ML.
- Mettre en place des systèmes de monitoring, gestion des versions, rollback et gestion des incidents sur les modèles en production.

Participer à la définition des bonnes pratiques et standards MLOPS au sein de l'équipe

Profil recherché :
- Diplôme Bac +5 en informatique, data science, ou équivalent.
- Expérience confirmée (3+ ans) en MLOPS, DEVOPS ou ingénierie logicielle appliquée à l'IA.
- Maîtrise des outils MLOPS (Kubeflow, MLflow, Airflow), containerisation (Docker) et orchestration (Kubernetes).
- Connaissance des services cloud (AWS, GCP, Azure) et des architectures microservices.

Esprit d'équipe, rigueur et sens du détail, capacité à vulgariser les problématiques techniques