Stage Innovation Ingénieur Intelligence Artificielle - Reinforcement Learning H/F - ALTEN

A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Grenoble, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités du projet suivant.

Projet : Apprentissage par renforcement de feux intelligents pour fluidifier le trafic

La simulation et l'optimisation du trafic routier à l'échelle des métropoles se développent et représentent un cadre d'expérimentation prometteur pour l'Intelligence Artificielle (IA) via SUMO. Sur la base de l'apprentissage par renforcement (DQN), les feux routiers ou agents doivent alors apprendre à aboutir à une stratégie globale, tout en étant les plus performants localement. Néanmoins, ces agents sont isolés ce qui ne leur permet pas de traiter correctement les cas extrêmes, comme les congestions, sans devoir instaurer un nouveau modèle de communication.

Dans ce contexte, les objectifs sont les suivants :
- Déterminer et simuler des scénarios pour lesquels une stratégie coopérative entre agents est strictement dominante comparée à une stratégie égoïste
- Analyser les conditions d'émergence de la coopération et les comportements sur ces scénarios
- Concevoir et évaluer un modèle basé sur DQN qui intègre des composantes multi-agents
- Analyser les stratégies de communications via un langage émergent

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur à la recherche d'un stage de fin d'étude et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle.
Vous maitrisez le langage Python et possédez une appétence scientifique importante.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.