Ingenieur de Recherche en Informatique H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

Très peu de travaux de recherche se sont concentrés sur la définition et l'implémentation de mécanismes de tolérance aux fautes dans les infrastructures désagrégées.

À notre connaissance, les travaux existants principaux sont de l'ordre de deux.

Carbonari et al. expliquent comment exploiter des équipements réseaux programmables au sein d'un rack dans le but de mettre au point des algorithmes de détection de fautes.

Par ailleurs, Angel et al. introduisent la notion de vol de mémoire qui consiste à donner la possibilité aux CPU en état correct de fonctionnement de voler la mémoire des CPU en panne. Cette approche est pertinente.

Toutefois, elle repose sur l'implémentation d'algorithmes de consensus qui ne fonctionnent que dans le cas de serveurs monolithiques et n'exploitent donc pas tout le potentiel des infrastructures désagrégées. Par ailleurs, cette approche se limite à la gestion d'une seule ressource : la mémoire.

Dans le cadre du projet DiVA, partant du constat que l'occurrence de fautes sera la norme dans les infrastructures désagrégées du fait de leur taille et de leur complexité, nous définirons et implémenterons des mécanismes de tolérance aux fautes par réplication adaptés aux caractéristiques de ces infrastructures et prenant en compte les multiples ressources qui font l'objet d'une désagrégation.

Dans cette mission, nous allons spécifier, concevoir et implémenter des algorithmes de tolérance aux fautes pour les infrastructures publiques. Les algorithmes définis prendront en compte les spécificités de ces infrastructures, notamment en termes de réseau de communication (e.g., hétérogénéité, programmabilité, performances).

Il existe de nombreuses techniques de tolérance aux fautes : réplication, capture d'état, log and replay, etc.

Nous nous focaliserons sur les techniques de réplication qui nous semblent être les plus prometteuses pour ce type d'infrastructure. En particulier, nous proposerons de nouveaux algorithmes de consensus -- ces derniers étant au coeur des techniques de réplication.

Un des objectifs du projet DiVA sera d'étudier le compromis performance-complexité qui doit être fait pour réaliser ces algorithmes de réplication.

En effet, pour obtenir les meilleures performances possibles, il sera nécessaire d'exposer autant de détails que possible sur l'infrastructure désagrégée, ce qui complexifiera inéluctablement l'algorithme et pourra s'avérer inadapté à certains contextes de développement/déploiement. Au contraire, en acceptant des performances moindres, il sera possible d'utiliser des abstractions de plus haut niveau pour représenter les ressources, ce qui sera plus adapté à certains contextes de développement/déploiement.

- Cloud Computing
- Systèmes distribués
- Programmation parallèle
- Conception et implémentation des systèmes d'exploitation en C
- Linux
- Maîtrise des outils de mesure de performance sous Linux
- Gérer les priorités et hiérarchiser les urgences(contraintes calendaires)
- Connaître les règles de l'expression orale et écrite de qualité
- Savoir travailler en équipe et communiquer
- Être autonome dans l'organisation du travail
Afficher la suite
- Savoir se remettre en question

Pour la prise en compte de la candidature : l'envoi d'un CV et d'une lettre de motivation est obligatoire.

Modalités de recrutement proposées

Prise de fonction souhaitée à compter du : 01/09/2025
Date limite de dépôt de candidature : 19/06/2025
Poste ouvert uniquement aux contractuel.les (CDD)
Durée du contrat proposé : 12 mois (contrat de projet)
Catégorie A - corps Ingénieur.e de recherche (IGR)
Conditions d'éligibilité : être titulaire d'un Bac +5 à minima
Conditions de rémunération

Pour les contractuels* : fourchette salariale fournie à titre indicatif, de 3005.09€ (1er échelon) à 4088.11€ (7ème échelon), brut mensuel, prime incluse.
*La rémunération est fixée selon le reclassement de l'expérience significative pour le poste, sur les grilles de la fonction publique.

Affectation/ Localisation du poste : Campus Saint martin d'Herès

Spécificités du poste

· Possibilité de télétravail (2 jours par semaine)