Stage Innovation Ingénieur Intelligence Artificielle - Simulation de Trafic H/F - ALTEN

A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Rennes, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Amélioration de la représentativité d'une simulation de trafic urbain

- Etudier et proposer des améliorations de modélisation de trafic routier en particulier sur les méthodes de recalage des modèles et la construction d'une population synthétique d'une zone géographique, en vue de générer une « demande de transit » représentative, et permettre une simulation pertinente
- Implémenter et intégrer ces améliorations dans notre solution de simulation de trafic basée sur SUMO et Matsim
- Evaluer ces améliorations en élaborant des scenarios de simulation de mobilité adaptés et en comparant les résultats à des mesures terrain et des données de transport
- Etudier, proposer et évaluer des méthodes alternatives d'estimation de trafic

Projet : Modélisation du Trafic Urbain

Le sujet s'inscrit dans le contexte de la mobilité durable et en particulier dans le développement d'outils de simulation pour évaluer de nouvelles stratégies de gestion du trafic et de mobilité multimodale.
- Mise en place de scénarios de simulation de mobilité (voiture, transports, vélos, piétons)
- Préparation et intégration de données pour les simulations (mesures terrain, données des transports)
- Enrichissement de la plateforme de simulation existante basée sur SUMO et Matsim
- Conception et mise en forme des rapports d'essais

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur à la recherche d'un stage de fin d'étude et vous avez suivi une spécialité en Data Science ou Modélisation de la Mobilité.

Vous justifiez de connaissances en simulation de trafic ou mathématiques appliquées et maîtrisez la programmation en Python, ainsi que plusieurs outils associés tels que SUMO (ou équivalent), Matsim, Eqasim, Linux et Git que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.